大家好, 小弟是某国立大学生物资讯研究所的学生 想打一些学习心得跟大家分享一下, 跟大家讨论 顺便抱怨一下^^" 生物资讯无外乎是利用资讯方法来"辅助"生物学家解决生物上的一些问题 从DNA层次到Protein层次甚至到Pathway层次都可以经由生资的参与 并且进行分析、注解、预测,而高通量的结果以提供生物学家作实验时的参考 以简化实验流程或给予实验的一个方向指引 这过程可以透过资料库分析, 软体设计以提供软体工具让生物学家使用 看到这里应该觉得生物资讯有个蛮好的定位!! 不过当设计出这些资料库或者分析预测完的结果以工具方式提供给实验者使用时 往往实验者会质疑工具或资料库的正确性与准确性 不断的要求要经由验证验证再验证的程序而提供令人信服的数据 不过这过程因为高通量的分析预测以致於进行验证过程复杂且困难 这是因为保守的生物学家长时间只针对某一蛋白质或某大分子实验分析而会质疑 这种高通量分析完的结果, 所以目前生物资讯要真正能切入到生物研究的核心 似乎还有段距离, 这就会变成只能设计些小工具或资料库以提供作查询用 呼应到前面我所说的生资是辅助性的 而预测, 分析, 注解的结果因为验证的困难而不了了之 不知道各位念传统生物的对这些有什麽想法 我只是就我目前学习的过程中遭遇的问题提供给大家 以及想进入生物资讯的人说明一下目前生资的窘境 >< --

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