亚马逊、谷歌和微软都利用生成式AI结合其云端服务，想彻底改变医疗保健产业 https://bit.ly/3snuzGA 亚马逊网路服务（Amazon Web Services；AWS）於2023年7月26日宣布为医疗保健软体提 供商推出一项名为AWS HealthScribe的新服务，该服务使用生成式AI和语音识别来自动撰 写草稿之临床文档。 该服务旨在使用生成式AI记录医生和病患就诊时的摘要，以节省医护人员的时间，之後将 其输入EHR（Electronic Health Record）系统。 临床记录一直是医生和护士繁忙工作的主要痛点。根据美国医学会2016年资助的一项研究 发现，医生每花一个小时在病人身上，他们就会在行政工作上多花两个小时。研究称，医 生还倾向於在工作时间之外，再多花一到两个小时做文书工作，许多业内人士将其称为「 睡衣时间（pajama time）」。 如今AWS的新HealthScribe摘要工具已经吸引了3M Health Information Systems、 Babylon Health和ScribeEMR的兴趣。3M健康资讯系统公司表示，该工具不是一个决策者 ，也不会改变病患接受护理的作用。该技术是解决方案的推动者，但它不是解决方案。 AWS HealthScribe的最初案例将辅助普通医学和骨科专业。刚开始只提供有限的私人预览 能力，AWS计划与客户密切合作，以确定扩大访问范围的计划。 医疗保健行业已经成为生成式AI的重要战场。2022年收购健康AI公司Nuance 的微软，在 2023年3月份宣布了其生成临床记录应用程式DAX Express。基本上，Dax Express在病患 就诊後几秒钟内，会自动生成临床记录草稿。它可以即时记录医生和病患之间的对话，并 结合现有的AI和OpenAI的最新模型GPT-4 创建笔记。 微软甚至与最大的EHR供应商之一Epic Systems合作，致力於将微软的生成式 AI整合到 Epic的EHR软体中，以减轻提供商的文档负担。 根据合作夥伴关系，Epic软体将整合微软 的Azure OpenAI，并向病患门户的提供商提供草稿消息。 然後，医生可以在发送给病患 之前，查看该消息并进行任何修改。 此外，谷歌正在开发Med-PaLM，这是一种AI模型。研究人员表示，该模型有潜力通过让医 生即时检索医学知识来支持他们的临床决策，从而彻底改变医疗保健。 如今Google Cloud与明尼苏达州Rochester市的Mayo Clinic合作，利用生成式AI使病患资 讯的搜索变得更加轻松、更具对话性，就像谷歌搜索一样。卫生系统正在试用Google Cloud的工具来存取和解释病患病史中的复杂数据。 总之，AWS、谷歌和微软等正在创建与生成式AI整合的新软体产品和服务，期望能解决医 疗保健最大的负担，即是临床医生记录和理解医疗数据。这就是生成式AI的力量，一旦能 够真的起作用，将彻底改变医疗保健产业。 --

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