作者lnf0511 (LNF)
看板B00310XXX
标题Re: [噌噌] 社统请进
时间Tue Nov 20 22:45:09 2012
第一章
母体:研究者
所感兴趣的所有集合
样本:母体的一部分
抽样:从母体中选出样本的动作
变项:具有差异性的属性或是特徵,随着不同情境会有不同数值。相对概念→
常数。
又可分成自变项(研究者所控制的)以及依变项(研究者想要观察的)
资料:实验中,测量所得的第一手数据
母数:以母群体计算出的数值
统计数:以样本计算出的数值
又可分成描述统计(描述统计量的意义)以及推论统计(用统计量推估母数)
第二章
测量层次:
名义→类别
顺序→比较大小
等距→能确定彼此的距离,能加减
比率→有绝对零,具有乘除
较高层次可以变成较小层次来计算,但较低不能往上。
第三章
分组
每一组的间距越大,遗失越多资讯;但阻间越窄,看不出集中情况。
最小一组的下限必须包含最小的资料
下限最好是组距的倍数
百分位数
百分等级
这两个我都是用内插法~~我不喜欢背公式
图形
圆形图→名义
长条图→名义、次序、
等距(?课本、讲义没有)
直方图→等距、比率
次数分配多边图(折线图)→等距、比率→点在组中点
累积百分比曲线→从次数分配图变化过来→点在真实上限
茎叶图→将十分位数为茎,叶子部分写个位数;既有集中趋势,
也没有省略实际资讯。
正偏态→大多数的分数在较低的数值
负偏态→大多数的分数在较高的数值
正常社会多半是中产阶级偏穷,不正常的社会是大多数都是富有的人。
第四章
集中趋势测量:算术平均数→就平均数
→任何分数的改变都会改变平均数、所有分数与平均数的差所
得出的平方和是最小的、最客观说明抽样差异
中数→最中间的数值(奇数还好;偶数则是最中间两个数值之平均)
→较平均数不受极端值改变影响、比平均数主观却比中数客观
众数→出现次数最多的数值
变异性测量:全距→两极端值之差(分散情形)
标准差→离均差平方和再开根号;变异数平方根
→最主要用来说明分散程度;容易受到每个分数改变的影响
变异数→标准差的平方;离均差平方
→可以说是原始分数与平均数的面积和
第五章
常态分布...
z分数→原始分数减去平均数,在除以标准差
→一定要减去平均数,可以知道它距离平均的距离与方向;除以标准差只是方便後
面记算其面积,以便换算百分位数。
→不除以标准差,就不能比较不同的情境
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1F:推 hector1432:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 11/20 23:10
※ 编辑: lnf0511 来自: 140.112.213.7 (11/20 23:46)
2F:推 cyc0307:好详细!!!!!!!!!! 11/22 00:34
3F:推 b84330808:我觉得公式就是内插法@@ 11/22 08:38
4F:→ lnf0511:我觉得有差耶~~~虽然公式是由内插法推导的 11/22 08:45
5F:→ lnf0511:但内插法比较不机械式... 11/22 08:46