作者EnagoTW (Enago)
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标题[分享] 免费网路搜寻引擎 Scirus
时间Thu Jul 12 16:56:07 2012
好读网志版
http://0rz.tw/jCTIl
Scirus 为免费网路搜寻引擎,提供研究人员、学者、学生有关「科学」搜寻的结果,包
括最新报告、同侪审阅文章、专利、出版前的文章及期刊等。
一般而言,蒐集资料的工作总是旷日费时,要精确找出适当的搜寻结果,并不是一件容
易的事,个人必须对主题作出良好的判断,运用平日从事研究得出的经验,选择正确的
关键字进行搜寻,才能确实得到需要的结果。科学搜寻引擎 Scirus, 根据相关性而得
出搜寻结果,确实可以减轻不少搜寻的困难之处。
Scirus 的搜寻方式,从最基础的等级开始,先输入关键字,然後再逐渐缩小范围,进阶
搜寻。Scirus 搜寻设定的预设值,是以「相关性」来排列搜寻结果,另外可改用「日期
」作为排序的选项。如果点选「日期」作为排列顺序的依据,则是以时间顺序来排列与
主题相关的搜寻结果,也就是日期越後面的资料,位置越上方,这样有助於区别搜寻到
的消息是否「新鲜出炉」。
接下来,搜寻结果的左侧会显示搜寻分类,例如:期刊来源(Journal sources)、主要网
站(Preferred web)、档案类型(File types)等,有助於精确找出正确的资讯。总而言之
,不是毫无选择性的显示所有结果就是好事,一笔一笔检查搜寻内容,不过是在浪费宝
贵的时间。利用搜寻分类来缩小搜寻范围,过滤掉不相干的资料,才能迅速找出有用的
讯息。
Scirus 所显示的结果来自期刊与网路,这些结果的显示顺序,是从最高相关性一直减少
到最低(预设值)。这种排序方式所表示的相关性,是根据下列项目判断:
1. 文字
出现频率。
文件中出现相关字的次数,次数越多表示相关性越高,同时也检查关键字在逻辑上
适当的距离与位置。
标题如果含有关键字,即被视为是相关资料。
考虑关键字出现在文章中的位置。
2. 连结
考虑连结至某页的数目,以评估该文件的相关性。
也会分析可点选、带有连结或超连结的文字,以决定网页的相关性。
如此具有效率的搜寻结果,可帮助研究人员管理时间,并在阅读结果时,作出更好的决
定!请参考部落格中其他关於搜寻引擎的文章:「学术资料库与搜寻引擎」。
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