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问题类别: 使用工具:Python 问题内容: X_true 是个真值X的变项 X_simulation 是个模拟X出来的变项 那请问我要使用coverage probability 去评估X_simulation是否成功,这样可以吗? 目前coverage probability 基於X_simulation评估X_true每个点是否落在它的区间,其 结果约0.4 但以coverage probability 基於 X_true评估X_simulation每个点是否落在他的区间,其 结果约1.0 请问哪种评估逻辑比较合理? 或是有其他simulation 的评估方式? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.138.68.156 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1717716233.A.83D.html ※ 编辑: filialpiety (211.21.228.108 台湾), 06/07/2024 08:06:59 ※ 编辑: filialpiety (211.21.228.108 台湾), 06/07/2024 08:08:45 ※ 编辑: filialpiety (211.21.228.108 台湾), 06/07/2024 10:02:48
1F:→ andrew43: 你如果想看二者的分布有多相似,可用借用 06/20 14:50
2F:→ andrew43: Kolmogorov–Smirnov statistic 06/20 14:50







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