※ 引述《moonshade (豬腦)》之銘言： : 推 louis0407:有點懂了 不過如果光看resample前/後呢? 11/25 18:25 : 推 louis0407:因為我是學商的 所以是用統計的想法來看 演算法做得再好 11/25 18:27 : → louis0407:誤差依然存在 11/25 18:28 我很難理解這樣的想法， 會有誤差表示有variation，若是演算法無法改善的誤差， 那應該不是原來的source，來源將會是其他的source， resample前後是沒辦法比較的，resample前是數位信號， resample後是類比，數位信號是梯狀的信號，類比是 平滑的波形，有一種resample是用interpolation，也就是 內差，這種DAC比較便宜，而且也容易做，大多都是用這個， 但是誤差很大，如果是用buffer起來取一個window做 digital filter，那麼效果就會很好，但是這樣需要一個 DSP chip的功能，就一顆DAC來說太豪華了， 理論上resample就是用數位去做原來類比的filtering動作， 原來的類比filtering受限於類比線路，類比線路要做filter有 實質上的困難，但數位就很容易處理， 我舉個例子就好了，現在各種音效都是用數位做出來的，因為 數位上要處理音效非常容易，要怎麼做就怎麼做，要多精準就多精準， 所有的誤差在錄音上類比轉數位的時候就已經產生了，之後 在所有的數位處理上都不會產生誤差了，除非是bit error， 但是這個比例很低，而且現在處理器又有容錯機制，幾乎不可能發生。 -- 如果還不能解釋的話，能不能舉個例子，商我也略知一二， 金融工程我也有修過，基本商學的model和演算法我大概知道， 也許我能舉個類比的例子能夠解釋的更清楚。 -- 有人常問我為什麼喜歡唸數學，我總是說：「興趣啊!」 其實我心裡是這麼想的。如果我年老的時候如果我跟孫子說：「爺爺 當年的電子學、積體電路設計學的很棒。」 到時候他們頭上大概會升起一堆問號，因為到那個時候這些東西早就不知道去哪裡了。 可是如果我說：「爺爺當年學了高微、機率論、實變數論、拓樸...」 他們一定會跟我現在的同學一樣，眼睛瞪的大大地說：「幹!你是瘋子嗎？」 --

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