※ 引述《sdtty (低調低調)》之銘言： : ※ [本文轉錄自 Statistics 看板 #1EZGIlXK ] : 作者: sdtty (低調低調) 看板: Statistics : 標題: [問題] 區間估計的基本觀念釐清(二) : 時間: Thu Oct 6 09:30:20 2011 : 我想對一未知母體的平均數作區間估計，抽完樣本後，發現以下問題： : 問題1.需要先對樣本作常態性檢定嘛? : 問題2.樣本符合常態性檢定當然是謝天謝地， : 但萬一樣本不符合常態性檢定，怎麼辦? (以下附上不知道正不正確的解決方法) : a.把樣本中的"離群值"踢掉，看看有沒有辦法湊出常態分配(可以這樣搞嘛?) : b.用轉換的方式把非常態轉換成常態(通常很難...且事後不好解釋) : c.假設母體為常態，大樣本用Z分配，小樣本用t分配(感覺不是很嚴謹...) : 以上兩個問題跟解決之道一直非常困擾我 : 希望能請版上大大指點 拜託了! 以下是我學過的方式： 問題1： 要先對樣本作常態性檢定。 問題2： 若樣本不符合常態性檢定，也沒有相關常模可參考，則： (1) 未知母體的變異數若也是未知，則需使用 不偏估計數 s^2 = Σ(x-x平均數)^2 / N-1 來估計σ (2) 若 N>= 30， 採Z分配檢定 若 N < 30， 採t分配檢定， 自由度 df=N-1 (3) t檢定又稱之為 robust test，所以在情況不明朗時是嚴謹的檢定。 (4) 另外，以上是假設您的統計資料是比率變項(ratio)的性質， 無母數統計的應用並非是因人數少，而是看資料性質， 例如：次序變項。 若需要用到無母數統計，則需使用卡方檢定。 以上是從我過去的筆記中簡答，提供參考，若有誤，還請指教，謝謝:) -- 當小孩拿起畫筆時，我們所要做的只是讚美。 其實當大人拿起畫筆時，需要的也是一樣呢！ http://blog.udn.com/dignify --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.42.74.165