我先提出兩個例子 tooya宣稱:我這裡有一個硬幣 它擲出正面的機率是0.1 case1: 今天某甲拿了這枚硬幣連續投擲100次 發現有99次都擲出正面 某甲是不是能夠(有充分證據)"推論"tooya的宣稱是假的?? case2: 今天某乙拿了這枚硬幣連續投擲100次 發現有12次擲出正面 某乙是不是能夠(有充分證據)"推論"tooya的宣稱是假的?? 還是能不能"推論"tooya說的是真的?? 在case1當中 我當然知道 即使正面出現的機率只有0.1 還是有"投擲100次中出現99次正面"的機率 但如果因此做出"無法推論tooya的宣稱是錯誤的"這樣的結論 那就太可惜了 明明就擺在眼前就有這麼強烈的證據說明tooya在唬爛 那麼:差多少才叫做"有這麼強烈的證據"?????????? 這時候信賴區間會跑出來告訴你: 如果tooya說的是真的 那麼擲100次擲出正面次數的95%信賴區間是[10±2*3] = [4,16] 甲做出這樣的結果是一個非常非常不可能(可能性極低)的結果 這時候我們(在統計上)會推論:tooya在唬爛 並非只能說"這只是一次抽樣 因此無法推斷母體的行為" (如果如此 所有民調、收視率調查、抽樣調查以及統計 都形如廢物了) 而一般廣為接受的信賴度為95% 當然你高興取90%或是99%都可以 在case2當中 當然 因為12落在95%信賴區間[4,16]當中 因此我沒有辦法(充分證據)說明tooya在唬爛 但是這也不表示tooya說的就是對的 因為硬幣出現正面的機率或許是0.11、0.12、0.13附近的任意實數 只是我沒有辦法證明tooya在唬爛 如此而已 ------------------------ 以上這段是我認為在增添信賴區間這個課程內容之後 老師(包含所有想以此為業的人)應該要自行充實自己的部份 這個例子是為了說明這件事 這兩天想的 有哪裡不周全的請見諒 ------------------------ 我沒有在此回應多選12題 基本上 我還是希望能留給各位老師一個學習跟思考的空間 --

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