我乾脆回文好了 信心水準是預估一百次的試驗中 有95次的機會得到該值 是針對當次的試驗 並不是說有95%的機會母體一定有該值 統計量 是以機率為理論 但是 其定義與機率的定義有很大的不同 若硬要扯機率 就只能說 做該試驗的人有95%的機率得到該值 而該值是不是真實的值都還有待考驗 同時 不同的人針對同一群母體的調查在同樣的信心水準之下 答案有可能完全不同 所以 統計量不能當作機率來看 在學習的時候是可以借用機率 但是解讀的時候不能用機率的角度.. 舉個簡單的例子吧 2008年總統大選 某日TVBS 針對謝長廷的台北市市民支持度調查 在95%信心水準下是17% 而DPP的民調在95%信心水準下是22% 難道可以斷定謝長廷有95%的機率得到17%~22%的選票嗎? ※ 引述《arist ( 在他方 )》之銘言： : 1.年級： 高二下 : 2.科目： 數學 : 3.章節： 信賴區間 : 4.題目： 98學測第十題 : 某廠商委託民調機構在甲、乙兩地調查聽過某項產品的居民佔當地居民之百分比(以下簡 : 稱為「知名度」)。結果如下：在95% 信心水準之下，該產品在甲、乙兩地的知名度之信\ : 賴區間分別為 [ 0.50 , 0.58 ]、[ 0.08 , 0.16 ]。試問下列哪些選項是正確的？ : (1) 甲地本次的參訪者中， 54% 的人聽過該產品 : (2) 此次民調在乙地的參訪人數少於在甲地的參訪人數 : (3) 此次調查結果可解讀為：甲地全體居民中有一半以上的人聽過該產品的機率大於95% : (4) 若在乙地以同樣方式進行多次民調，所得知名度有95% 的機會落在區間[0.08,0.16] : (5) 經密集廣告宣傳後，在乙地再次進行民調，並增加參訪人數達原人數的四倍，則在 : 95%信心水準之下該產品的知名度之信賴區間寬度會減半(即0.04) : 5.想法： : 我以前沒唸過統計，已經 google 信賴區間看了五六篇介紹，但寫這題時還是很多困惑。 : 選項(3) ，幫我看如下的理解哪一步有錯 : 1. 有 95% 的機會，真正母體真實比會落在 [0.5,0.58] 之內 : 2. 也就是有大於 95% 的機會 母體真實比會落在 [0.5,1] : 3. 也就是母體真實比大於 0.5 的機會有 95% 以上 : 4. 也就是甲地有五成人聽過會有 95% 以上 : 選項(4) : 95% 的信心水準，即表示95% 的機會信賴區間會包含真正的比值， : 也就是真正的比值有 95% 會落在此區間? : 選項(5) : 若沒有密集廣告這句話，此選項應該為正確? : 但加入密集廣告，會讓 p 比原本的 0.12 還大，導致 寬度會變大。 --

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