【學校名稱】 University of Arizona (UA) 亞利桑那大學 【系所名稱】 Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) / Computer Science and Engineering (CSE) Program 【招收學位】 博士生 (PhD)，預計招收 3~4 名 【研究領域】 深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 可信賴人工智慧 (Trustworthy AI) Explainable AI / Safe AI / Risk-aware AI 智慧自動駕駛 (Autonomous Driving) 【入學時間】 2027 年秋季（Fall 2027，實驗Funding 充足，常年有效） 【獎 學 金】 提供全額獎學金（Full Financial Support，含學費及生活費） ──────────────────────── 【指導教授簡介】 Dr. Bo Liu現任亞利桑那大學 ECE 系副教授。 畢業於 UMass Amherst 電腦科學系 Autonomous Learning Lab（美國歷史最悠久的AI 實驗室之一），師從： - Prof. Sridhar Mahadevan (AAAI Fellow) - Prof. Andrew Barto (IEEE/AAAS Fellow, 現代強化學習奠基人之一, Turing Award) - 曾任 Prof. Richard Sutton (Turing Award) 之短期訪問學者 鑽研領域與學術成就： - 國際上首位將 Primal-Dual 優化引入強化學習與時間差分學習 (TD Learning) 的學者。 - 較早進行強化學習複雜度分析、可信決策與可解釋決策研究。 - 已發表 50+ 篇頂尖會議與期刊（NeurIPS/NIPS, ICML, UAI, AAAI, IJCAI, JAIR, IEEE-TNNLS, ACM-TECS 等）。 - 曾獲 UAI 2015 最佳學生論文獎、AAMAS 2022 最佳遠見論文獎、Amazon/Tencent Faculty Research Award。 - 擔任 IEEE 與 AAAI Senior Member。 - 研究獲得 NSF、Amazon、Tencent、ETRI 等機構與企業資助。 【個人主頁與聯絡方式】 - Email: [email protected] - 教授系所頁面: https://ece.engineering.arizona.edu/faculty-staff/faculty/bo-liu - 個人主頁: https://ergodicmarkovian.github.io/main/ - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=8MliTo4AAAAJ ──────────────────────── 【學校與地理環境】 - 學校聲譽：AAU 成員校、公立常春藤之一，每年研發經費近 7 億美元（全美第 33）。ECE 系 Computer Engineering 全美排名第 39 名。 - 地理位置：位於亞利桑那州圖森市（Tucson），生活成本低、氣候宜人（年均 350 天陽光）。 - 產業優勢：亞利桑那州為美國半導體與 EV 重鎮，近 Intel、TSMC (台積電)、NXP、Microchip、Lucid Motors 等大廠，就業與產學合作機會豐富。 ──────────────────────── 【申請方式與注意事項】 歡迎有興趣的同學將 CV、成績單（Transcripts）等相關資料寄至 Dr. Liu 的 Email：[email protected]，並請於信件中說明感興趣的研究方向。 申請特別注意事項： 亞利桑那大學有兩個 AI 相關的 PhD Program： 請務必申請「Computer Science and Engineering (CSE) Program」（隸屬於 ECE 系）， 而非「Computer Science (CS) Program」（隸屬於 CS 系）。 ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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