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各位學長姐好, 我預計申請2023Fall美國MSCS的program, 我想請問以下兩個問題: 1. 我的選校是否符合自身能力,以及我是否有漏掉值得考慮的program 2. 現在在美國找實習/正職的難度會不會很高,我是真的很怕花了200~300萬元 & 1年半的時 間,結果到時候找不到工作只好回國發展(我明白未來難以預測,但現在唯一能參考的就是當 前的狀態) 以下是我的背景: [Background] 國立台灣大學 資管雙政治 GPA: 3.85 /4.0 Last 60 GPA: 4.0/4.0 [Test score] TOEFL: 106 (R:27/ L:27/ S:25/ W:27) GRE: 322(AW3.0) [Related courses] Programming Design, Data Structures, Algorithm, Operating Systems, Network, Database Management, Calculus, Statistics, Systems Analysis and Design, Deep Lea rning [Work experience] 正職 普通公司 後端工程師 目前入職4個月,明年出國前會滿1年 實習 不知名公司 後端工程師 半年 [Publication] 無 [LoR] 專題教授*1 課程教授*2 [List] 夢幻區: CMU INI-MSIN UIUC MCS GaTech MSCSE(CoC) UCSD CS75 衝刺區: CMU MSSE-SV Columbia MSCS Purdue MSCS Duke MSCS USC CS28 Brown ScM-CS RICE MCS UCI MCS 保底區: UChicago MPCS NYU MSCS(Courant) 其他未列入清單的學校: 1. 難度太高:CMU MSCS、UIUC MSCS、Cornell MSCS、GaTech MSCS、UT-Austin MSCS、UCL A MSCS、UMich MSCSE、UPenn CIS、Wisconsin CS、Wisconsin CS-PMP、Yale MSCS、Corne ll MENG(CS)、UCLA MENG 2. 其他:JHU MSCS(學費太貴)、UMass MSCS(網路上好像很多負評)、USC CS37(已選CS28)、 NWU MSCS(難找工) 以上若有任何錯誤,或各位有任何想法,都歡迎提出指教,小弟先在此感謝各位了QQ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.144.195 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1664894961.A.241.html
1F:噓 peter98: ....................你的哥大跟Duke放衝刺是認真的嗎? 10/04 22:54
2F:→ KMore: 沒從高GPA角度研究過給不了建議 不過今年美國狀況正職實習 10/05 00:10
3F:→ KMore: 都很難找 裁了一堆人不說 估計後兩年也不會好到哪 10/05 00:10
4F:推 rumrumrum: UCLA meng 應該不會太難 10/05 01:38
5F:噓 PyTorch: zack你跟NTUEE有甚麼仇 10/05 02:09
6F:→ veru: 會擔心就選 tamu 學費生活費便宜,如果第二年以後有TA 整個 10/05 03:29
7F:→ veru: 念完少於100萬,且妳可以念到你有offer 在申請畢業。有些學 10/05 03:29
8F:→ veru: 校時間到就一定要畢業 但德州的公立大學是妳可以決定要不要 10/05 03:29
9F:→ veru: 畢業 10/05 03:30
10F:推 nn3356: USC一份錢可以丟兩個program,多嘗試幾個track不吃虧 10/05 03:34
11F:推 james0318: 非cs 背景,不是你想像的那麼簡單。 10/05 08:14
12F:推 zzzz8931: JHU 是貴,可是你選的學校也蠻多也很貴的 10/05 08:30
13F:噓 HenryLin123: 找工噓一下,沒聽過求職? 10/06 03:56
14F:推 expecto: 推 個人覺得有點拼 加油 10/06 04:09
15F:推 deangood01: 可能要列一下cs related 的成績 畢竟政治系給分好像 10/13 07:25
16F:→ deangood01: 蠻甜的 10/13 07:25
17F:→ deangood01: 微積分跟統計比較偏數學吧 10/13 07:25







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