各位大大好，我今年底預計美國CS相關的master，主要想走的方向是system optimization for ML (ex: 透過改寫CUDA減少cache miss, 讓training process更快, 或者build computing library for edge device這類的事情)，大學一開始的研究是有關 ML application (CV, bio)，後期有接觸到CUDA, GPU等等的知識，自己發現對底層的知 識比較有興趣，因此想走這塊。 <<背景>> [Background] B.S. NTUEE GPA: 4.15/4.3 TOEFL: R30 L26 S23 W24 (103) GRE: V153 Q168 AW4.0 (321) CS-realted courses: 系統程式設計 (預計五上修), 作業系統, 資料結構與演算法, 電腦網路導論, 計算機結 構, 平行程式設計, 機器學習, 電腦視覺, 數位訊號處理, 網多實驗, 各種電機系工數 ( 離散, 機率 ...etc) [Work Experience] 小米 swe intern (2018 Jul @ 北京) NVIDIA solution architect intern (2019 Nov ~ 2020 Aug @ 台灣) [Research Experience] 電腦視覺方面 (跟電機系教授)： 1 paper accepted by 2020 ICASSP (As a co-1st author) 生醫方面 (跟NVIDIA老闆) : 1 journal submitted to Scientific Reports (只是幫忙實作, 名字掛很後面) GPU方面 (跟資工系教授): 主要在研究NVIDIA新推出的一項功能, 應該不會有paper, 但可能會有實際的 improvement數據 (還在努力) [Side project] 有做過一個900stars, 一個700stars的專案 後者有被邀請去參加React Summit 2020分享 (React世界最大conference之一, 可惜疫情 關係不能去) [Honors] 書卷獎 * 1, MakeNTU 最佳創意獎 梅竹黑客松 軟體組 資策會企業獎第一名 <<目前定位>> Dream: Stanford EE MS CMU CS MS CMU INI MS UIUC MCS UCB EECS Meng Target: UCLA CS MS Georgia Tech CS MS UCSD CSE MS UIUC ECE MS UMich CSE MS Columbia CS MS NYU CS MS UIUC ECE Meng Cornell CS Meng bottom: USC CE MS Cornell CS Meng 目前沒有規劃要讀博士，希望能上找工作型的碩士名校。 不知道我有沒有漏掉什麼值得申請的program，或者安排的夢幻區太過夢幻。 想請各位大大幫忙分析落點，給些選校上的建議，非常謝謝orz！ --

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