Admission University of Alberta MS CS (with full financial support in the form of TA/RA) Rejection NTU CSIE (推甄當砲灰) Cornell CS PhD UIUC MS CS Pending U of Toronto MS CS UBC MS CS Purdue MS CS+Stat Cornell MS CS Duke PhD CS NYU PhD Data Science Background NTU BBA with a minor in CSIE GPA: 4.01/4.3 overall; 4.3/4.3 in CSIE (26學分大二大三必修+6學分選修) ASU Exchange Program for one semester GPA: 4.17/4.3 Honors & Awards 書卷獎*2 GRE: V157 Q170 AWA3.5 TOEFL: S24 Total 101 Experience (申請時經歷) Data Analyst Intern@本土證券 (1 year) RA@NTU Finance (3 months) 數理金融暑期研習@中研院數研所 (2 months) RA@NTU Accounting (6 months) Publication or CS-related Research Experience None Recommendation 修課教授 (工管系、工工所) 修課&指導教授 (財金系) 實習公司主管 (PhD from CMU) 管院轉CS 高中時因為想往商科發展，選擇了社會組，大學也無意外地選了管院。但是上大學之後才發現我對各種XX管理課沒有太多興趣，反而比較喜歡金融和偏數理的課程，所以我一直有申請雙輔的計畫。 我大三才申請到輔修資工，因為我不太喜歡寫中低階語言，也不想當Software Engineer，所以原本並沒有想轉職改唸CS，只是想往財工發展 (有資工背景找buy side工作應該蠻有優勢的)。然而修越多CS課，越發現CS的有趣。去年暑假到HKUST參加Mphil/PhD招募營隊，原先只是想免費玩香港，但一整週演講活動後，內心也開始覺得CS是個非常有未來的方向，除了coding之外還有研究這條路可以走。如果研究做得不錯，可以走學術或是去業界做Research Scientist，如果研究做不好、沒興趣，還可以回金融業當Quant Researcher，這也是我後來決定申請CS的主要原因。 不過因為這樣腳踏兩條船，一直不確定自己想念什麼，導致申請時沒什麼優勢。申請FE，我數學課修不夠多。申請CS，我又沒有相關研究經驗。 對我而言，系統、偏硬體、軟工等方面絕對贏不了CS本科生，我也沒什麼興趣。再加上我們系有統計、OR方面的課程，算是有一點結合，所以我選擇申請ML/Data Science方向。聽港科教授說，研究型碩士系上會依領域平均分配名額，而AI/CV/ML是近期最熱門的項目，最多人申請，所以競爭最激烈。 選校方面，我都是申請研究型碩士，通常都是兩年、要寫論文、會給碩士funding。 像UIUC (MS), UW-Madison, Cornell (MS), 香港 (HKUST, Chinese U, HKU MPhil),加拿大 (UToronto, UWaterloo, UBC, UAlberta, SFU) 幾乎都會給錢，有經濟考量的可以考慮一下。 我是希望在兩年碩士後，能有一些研究經驗或是發表，再次申請PhD Program看看。 申請準備 我去年暑假才決定要申請，所以非常很趕，GRE、TOEFL、SOP和申請全部都擠在去年9~11月間準備，再加上自己還有一堆事真的很崩潰，真心建議一定要提早準備。 TOEFL&GRE 對CS Program來說GT只是門檻，加上我申請的有些學校不用托福或不用GRE，我覺得不需要花太多時間在制式化考試上，有過標準就好。TOEFL常見的標準大概是T>=100&&S>=24，GRE大部分學校都沒有硬性規定。 <GRE懶人準備法> 因為時間不夠，GRE我主要拼閱讀，單字呈現半放棄狀態 (朋友送的字彙的力量我只背到Level 5)。 當時想如果閱讀可以對8成，填空隨便中2成應該就有150以上，考試時填空看到不會的就用猜的，時間省下來慢慢做閱讀。大概10分鐘給填空，20分鐘給閱讀，加上超強考試運 ，最後僥倖拿到157。 SOP SOP是我花最多時間準備的，參考很多強者的SOP和網路上的資源，寫完後有請在美國的親戚幫忙修改文法用詞。我之前有上過台大的學術英文寫作(通識課程)，有幾個重點大概是每段落要有主題句、要有specific句子去support your ideas、切勿寫的太空泛。既然是申請美國學校，就照美國人的寫作邏輯寫。 我寫的非常中規中矩，把自己動機、相關經歷、興趣都交代清楚，段落大概是： 1.轉CS原因&為了CS所做準備 2.研究興趣&相關背景 3.研究經驗&對我申請CS有什麼幫助 4.實習經驗&對我申請CS有什麼幫助 5.為什麼想念該間學校&有興趣的教授 6.再次總結我的優點及經驗 (這裡要感謝bighorn給我建議和kingsly01借我參考SOP) 套詞 (聯絡教授) 這次申請我只有聯絡一位Duke CS教授，教授只有制式回覆說有經費就會收學生，請我直接跟系上申請，其他學校我就都沒有聯絡。 我看中國網站上很多同學都有聯絡然後早早收到錄取通知，還有些學校錄取決定權是在教授上，教授要收才會錄取。所以申請研究型碩士，建議大家不要和我一樣懶，多聯絡絕對沒有壞處。 我覺得對於研究型碩士而言 研究經驗/發表 > 推薦信 > CS相關課程成績 > Overall GPA&GRE&TOEFL 除非有某些方面非常突出 (e.g. 數學天才等等)，不然像我這種無研究經驗的平凡申請者，教授應該不願意冒險錄取。還好U of Alberta是招生委員會審資料，不然我可能沒學校念了XD U of Alberta 因為這間學校在台灣名氣不大，我分享一下我找到的資訊。 UA是加拿大Top 5、QS World Top 100。CS Department非常多老師做AI相關研究，特別是在Reinforcement Learning/Game AI。 每年在AI&ML頂會都發很多papers ( http://csrankings.org/ )，但其他領域就非常普通，有四位AAAI fellows。 系上有開一個MSc in Statistical Machine Learning (SML)，申請和錄取都和一般CS一樣，如果入學後可以找到SML的教授願意收，就可以轉到SML program。和一般CS差異只有修課上的規定，SML需要多修至少一堂數學系的課。 For 想轉CS的學生 我覺得就是多修CS相關課程，行有餘力可以找教授做研究， 建議非EE非數學系的輔系生如果想申請研究所，還是拼拼看念完雙主修吧， 輔系對申請台大碩士似乎沒什麼幫助? (也有可能只是我排名不夠好看) 國外有些學校會講明非CS學生，也要是EE、數學等相關科系，只有輔修可能就不算。 申請之路艱難，真的非常感謝支持我的家人和朋友們 謝謝管老師、蔣老師、王副理、牛副總幫我寫推薦信和陳老師的建議 謝謝一起唸書的好朋友 恭喜你也申請到好學校 謝謝幫我找資料、幫我看SOP、鼓勵我的朋友們 謝謝強者同學學長姐們給我的各種建議 謝謝大家！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.222.135 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1490625154.A.AF0.html Sell side是數學、物理系的地盤 不過我是想去Buy Side 應該蠻多念CS或是統計 不知道會不會也很難進？ 不知道找導師會不會很競爭 不然我蠻想找他當導師的 因為我有美國籍 在美國還是加拿大念書找工作難度應該差不多 而且美國碩士的學費太貴了 加拿大研究型碩士又有全額補助 所以申請比較多間加拿大的學校 ※ 編輯: VincentVanGo (36.226.168.45), 03/29/2017 11:05:56