原本春假才想寫關於MSBA跟敝校的事 但現在似乎是放榜季，只好寫一篇短的了 這個問題其實在半年前也深深困擾著我 我來說一下我的想法好了 身為BA學生我這篇就會以BA的角度切入 還請其他領域的前輩能有其他不同的想法可以交流 首先，請先瞭解自己是怎麼樣的人 你對business有興趣嗎？ 你想投入的商業領域是什麼？ Digital Marketing? Finance? Supply Chain? 就商業的角度，商業問題的分析常為project導向 而整個project的順序大部份如下： Business Problem > Analytics & Modeling > Business Solution 也就是說，即使你懂Analytics& Modeling 其實你只在一個流程中的三分之一而已 那你會問，那事件前後做什麼呢？ 1. 瞭解問題： 利用你的domain knowledge（business insight） 去分析這個問題的癥結點在哪，之後你才知道要用怎樣的data, model去解決你的問題 否則就是那句老話”Garbage in, garbage out” 2. 你的分析結果能用嗎？ 這就是商業界另一個現實的點了 就算你設計了了一個超猛的model 完全超越原本設定的scope 但若是這個model所需要執行的成本太高 公司沒有那麼大的資源在這上，計畫還是很有可能被擋下來 p.s. 不知道我記憶有沒有錯 我記得我之前看過一個Netflix challenge的例子 他們有一次有個冠軍隊伍設計了一個很猛的model 但最後成本太高Netflix還是放棄了 說到這，我只能下個小結 B-School要的是學生能有在商業界存活的能力 而BA就是要學生具備基本的Analytics能力並訓練你瞭解business insight 假設你的公司需要CS的那種Data Analytics 那個position本來就不是你該追求的 抑或是你可能轉為PM的角色溝通兩個領域的人 所以，想走BA就要有一定程度的覺悟 （也就是要知道再tech也不會多tech，那誰要讀CS） 講到這，我當初選BA的原因就是我還是對這勢利的商業世界有些憧憬 讀了四年商院如果放棄四年的business training真的可惜 這個想法也比較偏向把自身能力最大化 而不是硬選一個自己缺少但讀完變average的概念 好了，長篇大論完說一下學校 UMN的Carlson 跟USC的Marshall 無疑是好學校又是好program 我在這提供一個選BA的點：有沒有MBA學生一起上課 目前上課到現在，能得到最多business insight的機會 就是MBA學生的發問與課堂間的交流 這真的是剛畢業的學生或entry level的人無法體會的 MIS: U of Arizona 這個就是傳說中MIS的強校 不過我還是有認識人上這個去排名比較後面的學校學BA 我記得當年他有幾個Concentrations，如果你對某個領域有興趣可以看看 Data Science: USC(data informatics)& Indiana University USC不知道他們哪來那麼多資源開那麼多跟data有關的program data informatics那個就很Info跟CS，端看你吃不吃得消 而IU長年是MIS的霸主之一，不過我記得有名的是Kelley裡的MIS MSDS則是開在ischool下，你要問清楚他們到底是不是LIS的轉型program 因為這就是我沒選Austin的原因 總結： 你想專研tech之後轉business也是可以 但你還是要花時間學business insight跟基本的知識 反之亦然，如果選了BA就要有很強的自學能力 光是model背後的統計知識，如何用R或Python實踐 這都不是一堂Data Mining或Predictive Modeling可以學完的 都是要靠自己花時間去專研的 （MIT之類的就當我沒說...XD） 沒有什麼一定好的選擇，只有適不適合自己的選擇 說實在，現在大家都在搞data 界線已經很模糊了 對什麼領域有憧憬再來選擇適合的科系吧 洋洋灑灑寫那麼多難免有誤 歡迎大家多多交流，順便能更正我一些想法 加油！ --

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