不少人來信來問關於選校的事情，在這邊分享一下我申請的結果給跟我情況差不多的人 當來年申請時選校的參考。我分享的狀況適用的是跟我一樣，跨領域申請，且申請資料 不出色的人，如果大學本身就是CS相關領域出身的，參考價值可能不高噢！ 申請學校：UCSD, USC, UCI, SJSU, U. Utah, Northwestern, Rice, BU, NYU, U. Chicago, Columbia, UMASS 申請結果： AD: NYU, U. Utah Rejection: UCSD, USC, UCI, SJSU, Northwestern, Rice, BU, U. Chicago Columbia, UMASS Overview: 首先可以看到的是，加州的學校全軍覆沒！個人認為原因是因為申請人數暴增，而且大 部分的人首選都是加州（地利），造成的結果就是，加州的學校競爭程度增加不少。所 以來年要申請的人，如果申請資料不夠出色，雖然加州的學校也還是要投，但是最好別 把雞蛋都放在同一個籃子裡，不然可能會得到相當遺憾的結果。 相對地，我建議跟我狀況差不多的人，可以找找「教學風評不錯，地點雖然不在熱門區 域附近，但是仍在可到達的區域」的學校，猶他大學就是一個很好的例子。鹽湖城開到 舊金山需要10個小時左右的車程（Google Map），雖然有點遠，但還算是可以到達的區 域（不需要坐飛機），但已經遠的足夠讓申請人數以及競爭程度降低不少。而猶他大學 是美國第一類研究型大學，在高速運算以及圖學領域又是美國很強的學校。像這種學校 個人認為是跨領域，大學成績又沒很出色的人可以多加發掘的學校。 我個人在選校的時候沒有花太多的力氣，所以選的清單也不是很出色，希望後進們在選 校的時候一定要多花些力氣，特別是在現在這種高度競爭的時候。學校的網頁要進去細 讀，看看字裡行間有沒有透露他們並不是很歡迎跨領域的學生，或是相反，相當歡迎之 類的。還有就是，儘量去問問研究領域跟你想申請的領域相近的博士們的意見，他們因 為在該領域做比較久的研究，可能會接觸到一些在台灣比較沒聽過的學校，這些學校就 可能是很好的機會，我的猶他大學就是清大的其中一個教授推薦的。換句話說，申請資 料不夠出色，就要自己去尋找屬於自己的藍海，別一頭栽進已經廝殺到見血的紅海。 以下是我對自己選的學校的各種心得，不一定準確，僅提供片面資訊，供大家參考。 1. 我的夢幻學校清單->全滅 UCSD，Northwestern 這兩間被我排到夢幻學校主要原因除了難度，還有就是他們的強項是我想申請的領域， 也就是系統相關的研究。 我在清大的老師中，有一位是UCSD畢業的，是因為他跟我說我申請UCSD的MS應該是穩上 的，我才把這間學校放進來，不然這麼強的學校，我原本是沒打算申請的，感覺像是把 錢丟進水裡。但現實的狀況是，UCSD CS MS已經到了，清大的CS大學生也不一定能申請 上的難度！所以個人認為，之後想申請UCSD的人，最好別把這間學校放到保底的部分， 特別是像我這種狀況的人！另外根據老師的資訊，UCSD不太收MS當RA，而SD的生活費也 不低，如果預算限制較高的人，要自己考慮一下。 西北大學則是從以前就知道不好申請，但還是死馬當活馬醫，試試看。這間學校網路上 應該都查的到資料，小班教學，教學品質也很高，系統相關的研究也做得很好，所以我 個人相當想上這間學校，但還是被無情地刷掉了。 2. 曾經的水校，現在已經不水了 USC，U. Chicago，Columbia 在以前的資訊中，這三所學校都曾被評為水校，也就是招生人數很多，相對上錄取難度 也因而降低的學校。但在今年，似乎難度也被大幅拉高了。在一畝三分地上面也有看到 ，對岸的學生也發現這幾間學校不再水，被拒人數大幅上昇，特別是USC跟Columbia。 所以來年要申請的人，最好也別把這幾間學校放在保底清單上，會有無法預知的風險！ 其中關於USC，就另外一位從USC畢業的老師說，USC的CS MS，是系辦的秘書根據申請資 料中的量化數據，也就是GPA、T/G等有數字的資料，匯進Excel拉個pivot table來選錄 取學生的。所以，可以想見的是，USC之類的學校，往後想申請上，在量化成績上面應該 是要有不錯的數據才會有優勢。 另外據聞也是挺注重量化數據的，是BU(Boston University)，據說這間學校相當注重 GPA，所以往後要申請的人最好也要注意到這點。 3. 屬性不合，被拒絕也正常的學校 Rice、UMASS-Amherst Rice大家應該都知道，是個很競爭的學校，現在想想幹嘛申請這間自取其辱，如果我有 多做一些功課，應該會把這間學校換成TAMU，成功率可能會高一點。 UMASS在AI相關領域是美國相當出名的學校，而我從商學院轉到工科，數學上就已經輸人 一大截了，如果能申請上我也相當訝異。倒是如果有從數學相關領域想轉CS，而對AI又 有興趣的，可以考慮這間學校。 4. 本來有選，後來決定不申請的學校 UC Davis、U. Florida UC Davis後來沒申請的原因是因為，從學校的網頁以及網路上看到的資訊，這間學校似 乎不太想收跨領域的學生。關於這點歡迎該校的同學指正，但從學校的網站上可以看到 ，他們希望收的學生，平均GPA要有3.6，還要是有solid background in CS，這也讓我 後來決定不申請，因為我完全不符合學校的期待！ U. Florida沒申請的原因是因為聽說CS要被整併了，擔心系上資源可以會縮減，所以就 沒申請了。 ============================================================================ 綜合以上，我的感想是，往年出了名的水校，因為大家都申請，所以難度提高了不少， 變得沒那麼保險，特別是加州的學校。如果再加上申請到跟自己想要研究的領域以及屬 性不合的學校，那結果可能會很淒慘。 但是如果找到適合自己的學校，好好準備資料，我相信被錄取的難度絕對沒想像中的那 麼高。對於想從事系統或高速運算相關領域的人，我再次推薦猶他大學。老實說，我自 己都不知道為什麼沒去猶他。除了上述的這間學校的優點，還有就是猶他的老師資源多 ，只要自己肯努力，找到RA/TA的難度並不高，鹽湖城生活費又低，有機會達到留學不 花錢的人生成就。 之前決定選NYU的原因是因為聽到猶他大學的CS MS學生找實習的成功率挺低的，結果後 來選了NYU之後卻也聽說去年NYU很少人申請到internship....後來聽說，現在找實習的 難度比找正職還高。所以，建議選校的時候，別把往年學校學生找到實習的成功率當作 是很重要的指標，因為這樣你可能只剩下Top 10左右的學校可以選。根據自己喜歡的領 域來選學校，會是比較好的方式，以上。 ps: 我會不會造成來年猶大大學的錄取難度大增？ --

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