※ 引述《mander (阿平)》之銘言： : 對於這個TED影片中這部分的內容不太明白 : How to take a picture of a black hole | Katie Bouman : https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs : 以下都還可以理解 : 數據不完整的情形下，還原影像有許多可能性 : 10:15-10:25，還可以理解 在這段之前　是說明演算法的原理 透過現有照片的大數據來透過碎片資訊試圖還原出原始照片 不同的照片有不同的特徵　星空類照片特徵相似　生活類照片特徵相似 但若是不告訴電腦影片應該是哪一類　但是從各種類型的照片中都能還原出相似的結果 那就可以証明還原出的照片沒有受到類別的影響 : ----- : 不太明白的部分從10:25秒開始，到12:00 : "Result using the everyday puzzle pieces" : 碎片組A+數據 -> 演算法 -> 還原影像P1 : 碎片組B+數據 -> 演算法 -> 還原影像P2 : 算完的 P1 跟 P2 會是類似的，即使碎片組是不同的內容 : 大致理解的部分是，講者妹妹想要表達研究的嚴謹性 : 演算法已有盡量排除人為的主觀臆測，不過還是不太明白舉的例子 : 請問有人可以再補充一些說明嗎? 後面段是為了要証明演算法的可信度是很高的 雖然我們從上面得到了沒有受類別影響的結果照片 但是因為沒有人看過黑洞，還是不能確定那就是黑洞的樣子 所以我們用各種類別真實的照片　然後把碎片資訊透過演算法還原 其結果是:「還原的結果跟真實照片很接近」 那我們是不是就可以說 「雖然我們沒有真正的黑洞照片 但是其它資訊碎片透過演算法還原的照片非常接近真實的照片 所以觀測黑洞的碎片資訊透過演算法還原的照片 ”非常有可能接近真實的照片”] 我想她想表達的是這樣 （我表達能力也沒很好，希望聽得懂QQ） --

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