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1.科目:程式語言(寫程式本身便不該先畫地自限限定語言)、資料庫(SQL & NoSQL皆 可教學)、資料結構、演算法設計、資料探勘、資料處理、前後端設計應用實作、架構規 劃、雲端、AI 2.地點:台北或新北,也可線上教學 3.時間:平日晚上、週末六日 4.希望待遇:1000元/1Hr(視課程內容調整) 5.教師性別:男 6.學歷:四大博候,現任軟體研發工程師 7.連絡方式:可站內信交換聯絡方式 8.自介或經歷: 學程式不應該是語言決定事情,而是事情決定語言! 語言只是工具,邏輯和思緒才是最重要的,邏輯清楚,思緒條理清晰,什麼語言都不是問 題 一樣的事情有很多語言都能辦到,但是要用哪個語言來進行開發,這便很重要! 授課領域 1. 前端設計與後端開發及全端架構規劃 2. 資料探勘-爬蟲設計、資料庫規劃、分群(集群設計)與分類(條件優化) 3. 人工智慧-半監督學習與無監督學習 4. 演算法-演算法設計與開發及優化 5. 資料庫-關聯式資料庫與非關聯式資料庫 6. 雲端開發-雲端伺服器佈建和佈署 7. AI - 機器學習、影像辨識、LLM、NLP 經歷 家教經驗 : 5-6年 已教導過破百位學生,我帶過的學生有些是完全無基礎,希望轉換職業跑道,現在也已經 在業界從業。有的學生是相關科系畢業,但是求職與工作應用上技術不足,需要技術救援 。我也有帶過大學專題與碩博論文,目前都順利發表已經畢業。 工作經驗 目前是一名軟體研發工程師,曾從事過資料庫工程師、前端工程師、後端工程師、雲端工 程師、全端架構工程師等等。跑過蠻多不同領域的位置,對於業界各個領域的發展與走向 也有相當程度的了解。 專精領域 從事過全端架構開發工程師、資料庫工程師、雲端架構開發工程師等等,對於前端設計與 後端開發及全端架構規劃,我的熟悉度算蠻高的。未來的雲端趨勢我也是蠻了解的,無論 是雲端開發還是部署及評估,我也有相當多的經驗。 我博士的研究是人工智慧與資料探勘,從演算法設計與改良到集群分群及分類,我都有一 定程度的了解 教學風格 一般老師上課是帶著一堆講義課本簡報上課,坦白說這些東西書局就有了,不用我來當伴 讀書僮。而程式語言本身就是活的,抱著一堆一成不變的教材指望能學好一門活的專業技 能,這也是台灣教育相當有問題的部份,總是用灌輸式填鴨式教育… 我的教學風格相當特殊,我就是教材!我要教會我的學生是寫程式的邏輯和思緒及因應不 同需求解決問題的能力,而不是死背程式碼或死背專案! 許多家教或補習班會準備好一個專案開始上課,逐一講解該專案每一行程式碼,講解完後 便說你學會了~你可以當工程師了,很抱歉,你只是了解了這個專案的過程及細節,換個 環境或需求,便成了所謂的老師沒教過我不會,也是目前教育最大的問題所在! --



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