作者addict615 (615)
看板nCoV2019
標題[討論] 台灣47例統計與日韓年齡性別分析
時間Wed Mar 11 19:11:12 2020
台灣(~3/10)
累計確診案例：47 例
痊癒率：31.9% (15例)
死亡率： 2.1% (1例)
住院天數中位數[1]：18 天
確診天數中位數[2]： 7 天
境外感染數：21 例
本土感染數：26 例
性別：
http://i.imgur.com/adhP68k.png
年齡：
http://i.imgur.com/fh0fG6c.png
症狀等級[3]：
http://i.imgur.com/gG8N5mt.png
暫定定義說明：
[1]住院天數：實際住院日期至出院日期若未出院則以今日計的總天數。
[2]確診天數：發病日期至確診日期，排除未提供發病日與無症狀者資料的天數。
[3]症狀等級：主要以肺炎作為輕微與中度的區分；重度則需有明確說明嚴重。
47例總整理：
https://tinyurl.com/us9puhj
如有缺漏錯誤，歡迎用註解訂正補充，感謝！
資料來源主要來自新聞稿與各大新聞網，特別感謝ismail與Zeel兩位大大的整理與摘要。
==============對照分隔線====================
日本(~3/10)
累計確診案例：580 例
痊癒率：17.6% (102例)
死亡率： 2.1% (12例)
無症率：10.0% (58例)
性別
http://i.imgur.com/pWpL4io.png
年齡
http://i.imgur.com/cBKsC7S.png
資料來源：
https://reurl.cc/nVkmz8
日本的策略方針為專攻重症以確保醫療資源不至於崩潰，故確診年齡層相對偏高。
本以為因檢驗策略關係無症率比起台灣會低很多，意外目前數據仍無明顯差異，
可能需要再觀察。
韓國(~3/10)
累計確診案例：7513 例
痊癒率：3.3% (247例)
死亡率：0.7% (54例)
性別
https://i.imgur.com/y5NdjU0.png
年齡
https://i.imgur.com/qRJmw1B.png
資料來源：
https://tinyurl.com/sbsqwna
韓國數據跟世界差異頗大，尤其最值得關注的是死亡率低，
主要是來自新天地會的感染者大多為20-30歲女性的關係。
因其特異性，若持續穩定控制感染人數也許會是全世界疫情中最低死亡率的國家。
台日韓比較
性別
http://i.imgur.com/JWvnVzH.png
相較日本較接近國際男性較女性感染比例較高，台韓皆為女性大於男性的情形。
韓國主因受教會感染對象影響，台灣可能因受限於感染個數小，
或是其他尚未觀察出來的因素導致台灣感染者的女性比例略高。
年齡
http://i.imgur.com/HmOAx1D.png
明顯年齡層大小分布為日本>台灣>韓國，後續持續觀察感染者年齡分布對死亡率的影響。
德國(~3/10)
累計確診案例：1296 例
痊癒率：1.4% (18/1296例)
死亡率：0.2% (2/1296例)
無症率：4.0% (17/420例)
性別(654例)
http://i.imgur.com/navAJRs.png
年齡(654例)
http://i.imgur.com/JEaSXOp.png
資料來源：
https://tinyurl.com/snhdjl5
以目前的數據來看，德國的年齡層分布似乎只看出高齡感染者偏低。
而關於死亡率低的解釋，據德國之聲報導德國病毒專家認為德國疫情仍在持續發展中，
可能不是例外。目前暫歸因幾點：
1.病毒訊息及早掌握 2.檢驗與扁平組織效率高 3.病毒篩檢迅速納入醫療保險
--------
歐洲數據資料取得上除了語言門檻搜尋障礙，
還有不知是不是東西方文化差異關係，在德國年齡統計圖表的數字也並非完全公開。
僅0-4歲與5-14歲區間有公開區間人數，故無法單純針對年齡再製圖。
之後希望能找到義大利方面的相關數據。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.110.203 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/nCoV2019/M.1583925075.A.6AA.html
1F：推 giraffe1021: 其實年齡看得出來吧 德國60以上的高 42.72.93.196 03/11 19:17
2F：→ giraffe1021: 齡患者只有10%出頭 但台日韓都20%up 42.72.93.196 03/11 19:17
那再改一下用詞好了，本來是有加僅看出高齡以上感染者偏低，
後來因為了擠專家發言刪掉了。
3F：推 ydnic1214: 感謝認真整理 115.43.189.142 03/11 19:18
4F：→ giraffe1021: 也許可以看高齡死亡率比較準確 另外 42.72.93.196 03/11 19:20
5F：→ giraffe1021: 德國是這幾天才爆 現在判斷有點太早 42.72.93.196 03/11 19:20
6F：推 jumpout: 德國剛剛出現第三名死亡病例 46.114.2.124 03/11 19:22
對，所以專家也有說也許德國並非是死亡率低的例外。
7F：推 Nfox: 德國感染好像是主要都在參加嘉年華 本來就一180.217.210.212 03/11 19:22
8F：→ Nfox: 堆年輕人180.217.210.212 03/11 19:22
9F：→ jumpout: 德國早期病例來自狂歡節的年輕人, 後期進 46.114.2.124 03/11 19:23
10F：→ jumpout: 入社區感染後才出現較多高齡患者, 死亡人 46.114.2.124 03/11 19:23
11F：→ jumpout: 數接下來不樂觀 46.114.2.124 03/11 19:23
12F：推 KunioFAN: 推整理 36.235.42.59 03/11 19:24
13F：→ Nfox: 其實韓國不看20代 主要也是在老人身上 天地180.217.210.212 03/11 19:26
14F：→ Nfox: 會可能很多年輕人吧180.217.210.212 03/11 19:26
15F：→ kuma660224: 教主喜歡年輕韓妹180.217.152.128 03/11 19:28
16F：推 nht: 感謝整理 118.171.66.253 03/11 19:34
17F：→ abyssa1: 台灣性別比例可能被院內感染拉了一波111.241.161.147 03/11 20:17
18F：→ abyssa1: 護理師看護清潔工都女111.241.161.147 03/11 20:18
19F：推 kanokazurin: 推整理114.136.217.128 03/11 20:24
20F：→ enuj: 武漢飛機回來，可能還會增加QQ 1.200.58.177 03/11 21:57
21F：推 titanlee: 如果重症率照比例放大的話很恐怖…… 36.227.26.147 03/11 22:28
22F：→ titanlee: 希望只是基數少的因素 36.227.26.147 03/11 22:29
23F：→ kuma660224: 台灣案例少 北部醫院群聚就拉高女性180.217.152.128 03/11 22:48
24F：→ kuma660224: 數字太少時通常沒啥統計意義180.217.152.128 03/11 22:50
對，前一篇整理就有提到數量少，只是顯示一種趨勢。
25F：推 pppeko: 謝謝 辛苦分析了123.194.189.133 03/11 23:17
26F：推 weiting1919: 感謝整理！關於院內感染部分看記錄對 42.77.98.67 03/11 23:56
27F：→ weiting1919: 照發病與住院時間，有沒有可能是案45 42.77.98.67 03/11 23:56
28F：→ weiting1919: 傳染給護理師或其他案例，才再擴散的 42.77.98.67 03/11 23:56
29F：→ weiting1919: ？ 42.77.98.67 03/11 23:56
不計非呼吸道症狀，按發病時間排序的話是：
2/18 #36護理師
2/19 #35清潔員、#45病患
2/21 #34指標個案
但#34、#45的護理師完全不同，如果傳染路徑為#45→#45的護理師→#34的護理師，
那#45的護理師應該也要是感染者才是。所以此推論不成立。
除非#45的護理師早已自癒，體內沒驗到病毒，且沒做抗體檢測的話才有可能發生。
應該是很難找出#34的源頭了，或即使真實是#34是住院後才被傳染的，
以現有的資料也難以去判斷到底是誰是真正的源頭，
而且找源頭可能也不是那麼重要了。
現在作法就是將#34定為指標個案，
並將所有院內感染者的接觸者清查篩檢並隔離，防止感染繼續擴散。
幸運一點的話或許還能從這些接觸者中找到源頭。
※ 編輯: addict615 (118.232.110.203 臺灣), 03/12/2020 00:40:19
30F：推 wwoodstock: 謝謝整理。有人知道第二例出院了嗎？ 42.76.75.204 03/12 00:28
31F：→ addict615: 還沒 下個預計出院的是 #33、#35118.232.110.203 03/12 00:41
32F：→ AnimalKing: 大量驗的南韓死亡率比較有參考價值 114.136.255.91 03/12 08:18
33F：→ AnimalKing: 死亡率偏高就是輕症不管當不算咩 114.136.255.91 03/12 08:18
34F：→ piliwu: 台灣一來樣本太少二來多為境外移入223.136.112.252 03/12 09:30
35F：→ piliwu: 50幾歲那麼高光台商就貢獻不少223.136.112.252 03/12 09:31
36F：推 demitri: 日本不是專驗老人吧 比較像只驗接觸者 104.32.182.180 03/12 15:39
37F：推 demitri: 再說年老者是重症率高 但無症率未必低 104.32.182.180 03/12 15:42
38F：推 lucypudding: 推 123.215.40.55 04/02 12:59