※ 引述《mrk (沒用的中產階級知識份子)》之銘言： : 簡言之，如果你不喜歡統計，或，你認為統計有很多偏誤，無法代表全部。 : （基本上，我是同意這個觀點的。） : 那你認為我們應該怎麼作才能貼近現實？ : 當然，我相信你說的東西是很有道理的意見， : 某種程度上我也是贊同的， : 但是我想知道的是，以此來說，我們要如何研究？ : 只能依據個人的現象行為來進行研究嗎？ : （因此就會成為深度訪談？） : 這種研究的普及性及應用性呢？ : 還是，基本上「研究」就是不必要的？ : 分類這件事的浪費及誤導大於實用性？ : 我只是想聽聽大家的看法而已。 這問題感覺就像質化與量化研究兩者為優一樣 是個很有趣的問題。 我是覺得，量化研究還是很重要的 雖然說統計方法就是選擇在某個地方切一刀，然後說顯著與否 當然也可以從根本上去辯證，你這一刀憑什麼切在此 但也很無奈，人們需要一個標準，來做量化的研究 這是歸納的根本。 但是歸納的精神在於歸納與機率代表性 歸納的精神不在於可以隨便拿代表性去做以偏概全的事情 尤其人文科學，過份錯用，真的很可怕 但是，統計與分類以代表性，依然是必要的。 只是像人權教育一樣 從大家自然地認為黑人就是奴隸，到大家開始覺得人生而平等 這就是教育 新一代的教育是在教人家兩性平等，少數族群尊重 新的人文科學的主要任務是在教人家在量化工具不可偏廢之下 要有質化研究的胸襟 你可以做研究，可以作統計，但永遠要小心推論你要推論的事情。 所以許多科學理論與方法，其實是沒有錯的 因為人家也只是理論與方法 可怕的是擅自推論的人們。 所以其實，分類不是一種錯誤，而是分類後人類習慣亂解勢亂錯用 習慣用統計結果去做過份推論 所以搞得一堆人要一直去犛清一大堆莫名其妙的事。 --

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