大家好 第一次的收費課程開成了 感謝學員的加入與建議 這次依然來替我自行設計的SPC課程廣宣 SPC是科技業常用的工具 也是大家在公司可能聽過的統計詞彙 但它卻不僅僅只是統計工具 它更是一門管理變異的知識 這項工具能讓長期受到品質問題困擾的管理者從根源解決問題 為什麼檢驗那麼多次還是一堆異常? 為什麼合乎規格的產品總是出貨後又出現問題? 為什麼花了一堆錢想要增進品質 卻發現沒有效果? 這堂課程起源於科技版上的一篇徵求品質群組的回文(對 就是我po的) 後來這個群組迅速成長到120人 但由於與我的初衷不符 我就退出了 之後我開了兩次免費課程 陸續收到學員們的肯定 我也很開心能推廣變異知識 第三次課程開始也逐漸遷往正式的教室空間 讓大家有更好的學習環境 這也是第一次從免費課程轉往收費課程(請理解講師的辛勞及場地費用) 這次是第四次課程的宣傳 持續推廣變異知識的理念 這課程與一般業界教學不同的地方在於 我的教學方式融合實務及統計背景 並且繼承戴明博士的精神 視SPC為一種管理手段而非單純的統計工具 對統計品質管理有興趣的朋友可以參考我的網誌 https://j401f2gmail.blogspot.com/2018/07/8-statistical-process-control.html ==================================================================== 課程名稱：Statistical Process Control 統計製程管制 時間：2018 8/12 (日) 13:00 ~ 17:00 地點：新竹市集思竹科會議中心 牛頓廳 https://www.meeting.com.tw/index.php/contact-us/795-contact-hsp 教材：報名成功並匯款完成會提供 SPC投影片*1、Excel VBA骰子SPC*1 課程費用：$1500 / 學員 (10人以上開課) PTT鄉民優惠9折 $1350 講師：Jeff Lee 品質資深工程師、品質副理 講師專長：品質工程、工業統計、統計製程管控、流程改善 中央大學工業管理所碩士 報名網址：https://goo.gl/forms/t6R3V0GXn27K14lG3 課程簡介： 1. 什麼是品質? (紅珠實驗與漏斗實驗) 2. SPC的發展起源 3. 常態分配 4. 中央極限定理 5. 抽樣分配 6. 假設檢定 7. 共同原因&特殊原因 8. X-bar R Chart 9. X-bar S chart 10. np & p Chart 11. SPC non-random patterns 12. Cpk & Ppk 希望大家都能在課程中找到品質真正的意涵 -- 課程名稱：提升品質就是降低變異---Statistical Process Control統計製程管制 時間：2018 8/12 (日) 13:00 ~ 17:00 教材：報名成功繳款後提供超連結下載 課程費用：$1500 / 學員 , PTT新竹版版友9折優惠$1350 (10人以上開課) 中央大學工業管理所碩士 報名網址：https://goo.gl/forms/IECY43rParCGUo9q2 --

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