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※ 引述《[email protected] ( )》之銘言: : ※ 引述《[email protected] (愚者)》之銘言: : 不過後來等到上機考過了之後,大家開始拼速度.... : 其實只要用開根號去比對,速度就快了十倍,所以只要用這方法在P100的機器上 : 跑就一定跑得進一分鐘內。 : 再來就衍生出第二種方法,就是qrtt1大大講的「動態規劃」,當時我們也不知道 : 這叫動態規劃,只是覺得這也是可行的方法,畢竟光是2跟3就可以去掉5/6的數量 : 了,不過,因為我們的題目是「找出第十萬個質數」而非從「十萬個質數找出所有 : 質數」,等到數字很大時,其實速度會被Delay(記得喲!時空背景是P100喲!) : 後來,最後的大絕招是啥?兩個放在一起用,就是開根號後用質數表去除.... : 這是我們最後想出來最快速的方法....之後就為第二個恐怖的上機考煩惱去了.... : 等到畢業後,聽說,是聽說喲!還有比這種方法更快速的方法....不過對當時我們 : 那群大一新生而言,最後大絕招已經快到一個境界了(最後程式碼不是我測的,), : 只消幾秒鐘答案就跑出來了....再快還能多快? 動態規劃(Dynamic Programming)的簡介 , 一個用空間換取時間的演算法. http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92 XD 吾所見與汝戚戚焉 我覺得還能加快的地方,應該是num的值域啦。比方說我們知道2是值數, 就在一開始的時候就不把偶數列進去一樣,不過不是很容易...XD 底下是我的code list 質數存放的空間 num 待測數 i 第幾個質數 check 是否為質數 LinkedList<Integer> list=new LinkedList<Integer>(); boolean check; for(int i=0,num=2;i<10000;){ check=true; for(int j=0;j<list.size()&& Math.sqrt(num)>=list.get(j);j++){ if(num%list.get(j)==0){ check=false; } } if(check){ list.add(num); System.out.print(list.get(i)+" "); i++; } if(num%2==0){ num++; }else{ num+=2; } } -- String temp="relax"; | Life just like programing while(buringlife) String.forgot(temp); | to be right or wrong while(sleeping) brain.setMemoryOut(); | need not to say stack.push(life.running); | the complier will stack.push(scouting.buck()); | answer your life stack.push(bowling.pratice()); | Bone everything --



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◆ From: 220.134.27.68 ※ 編輯: TonyQ 來自: 220.134.27.68 (09/29 12:47)







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