作者John1207 (運john)
看板graduate
標題[心得] 115資管所跨考心路歷程(半補習?)
時間Sat Mar 28 08:10:53 2026
終於可以以一個達成目標的狀態來發心得文了
去年財金所的考的實在不是很理想(尤其都準備第二次了)
https://i.imgur.com/zdGlV8o.jpeg
我想應該很少人是像我一樣連考兩年同領域的研究所再花一年跨考,所以如果這篇文章能幫
到一些跟我有同樣想法的人,那很好,如果沒幫助那就當聽我發牢騷,反正就分享一下這半
年來的歷程給大家 沒收錢 沒打廣告 就是自己心裡想法,所以不會有那種既定格式。
題外話:兩年內過台大資管跟台大財金一階但二階面試被震撼教育的人,我可能是第一個吧
哈哈哈。
背景:
臺北大學 金融與合作經營學系畢業 非應屆
先上成績好了:
https://i.imgur.com/qHPK1UY.jpeg
中央想說都去考了 就三科都報 沒想到因此救了我
沒有中山是因為我繳費但忘記填資料 有夠粗心
原本還有報彰師資管跟北科資工 但中央放榜正取我就沒考了
所以可以說運氣好 我不是那種很有天分加實力的哈
1.為甚麼想跨考資管所?
去年考研失利後繼續在之前實習的地方工作,原本決定要第三度叩關財金所,但老闆說你都
花兩年了你能確定第三年一定上?該好好思考未來要幹嘛,然後也分享了一些之前他在金融
業的生態,也跟已經在就業的朋友,還有台大財金畢業的親戚聊了不少,發現金融業好像真
的不是我想待的地方,缺又那麼競爭 我覺得自己沒辦法成為台政商管那頂尖的前幾% 口條
也不是特別好 不太會social,所以就打消財金所的念頭 。
剛好當時的公司其實在做金融科技應用,也跟著學了一些大語言模型訓練的觀念,不時偷偷
看工程師coding的東西,加上大學以來也常用程式加快自己做事的效率,也自學了爬蟲跟一
些基本的程式的語法,就想說說不定能往資訊領域去進修(說白點就是想進科技業) 所以就
踏上了資管所的跨考路,不選資工所是因為,爬文跨考仔不少教授會排斥,加上我數學爛,
只有半年肯定考科讀不完。綜合考量考資管,我至少有一些管的經驗,教授會比較願意接納
? 反正為期半年的備考生涯就開始了。
2.備考時長,以及各階段我在幹嘛
7月到8月中:
7月到8月中還在財金所與資管所中拉扯,當時是邊看著孔令傑教授的程式語言課程,還有yt
的資料結構影片,配著之前的統計學與財管課本(對就是這麼矛盾)。
8月中到10月中:
8月決定跨考後,就在開學前辦休學了。然後開始找二手書跟線上資源。 其實emo了兩個禮
拜多,懷疑自己做這個決定到底對不對,會不會到頭來又是一場空,那時候基本上讀不下書
,每天就是起床 思考人生 看著一起重考的朋友 都開啟了碩士生涯,自己卻要再晚別人一
年,又要嘗試一個根本沒碰過學科的領域,加上家人知道我的決定後不時的跟我說 當初就
要你選自然組理工科系,你偏不要怎樣怎樣的,讓我心情又更起伏了,但也沒辦法反駁,可
以說直到9月初開始意識到 自己在這樣emo下去 真的會完蛋 才開始真正的備考。
為甚麼標題說半補習,因為我沒補正課,只有報題庫班(不是商管最大的那間),我選擇的考
科是計概跟資結,不準備mis是因為我準備資結的內容時更能提得起興趣(看了mis的講義真
的就是興趣缺缺,就算準備起來我覺得成效也不會比資結好),題庫班10月中才開始,所以
在那之前,我透過買來的二手課本、線上課、還有考古題,先建築基礎概念,以及見習一下
甚麼東西會被考出來。所以一開始寫考古題的時候 理所當然空一堆,就是靠著ai一題一題
幫我解析 給我題目考出的知識點,相關延伸,跟綜合比較 慢慢地整理成一個筆記,也算是
開始對計概 資結會考甚麼有一個框架的概念,而且很奇妙的是 讀計概跟資結的時候 會有
種興奮感是讀經統財不曾有的哈哈哈,看到自己在滑科技論壇的名詞出現在考題裡也很親切
。
10月中到12月底:
題庫班開課,但老實說我只是去拿整理好的講義跟考古答案而已 對我的用處真的不大。
計概的題庫班,就是解這兩年的考題,但不是單解資管所的,因為很多所都會考計概,我幾
乎都跳過只看解資管所題目的片段,跟老師分享故事的片段,聽補習班老師分享事情真的會
讓心態沒那麼緊繃;資結的題庫班則是一大半都在解資工的題目,我也一直跳過,所以其實
我大概兩到三個禮拜才去一次網院補進度順便拿講義。然後講義解答我也會跟多個ai還有網
路資訊交叉比對,不會盡信講義解答。然後 必須得說 計概考試的東西,補習班只能涵蓋50
%左右,機器學習、或是最近的新技術、時事 或是更細節的知識,要自己用網路資源去學。
想只靠補習班 上限不會高,舉例中央的linux 我是真的網路找了很多資訊盡量補足,但補
習班真的不會帶到太多。不過只報題庫班還是蹭到一場免費的模擬面試,還是滿感激的。
而其餘時間就是開始把題庫班給的講義中資管所的題目刷了個遍,不會的就查ai 查網路,
連延伸概念,或同類比較都要懂,錯的題目我會叫ai以相同概念弄出不同問答題試著自己答
出來,或著是猜測可能會出比較或名詞解釋的題,確保自己懂這個東西在幹嘛,不是背答案
而已。
1月底到考試前:
開刷第二次考古,依舊把錯題記起來,拆解觀念訂正,然後開始針對作業系統 網路 資料庫
機器學習等領域做考前記憶筆記,基本上練了那麼多題目大概知道歷年來出現過甚麼東西
,所以做筆記的同時也是在回想考科內容,然後把相關領域的原文書用notebook lm拆解重
點也整理進去筆記裡面,深怕考出的東西自己沒準備到,然後就要上戰場了哈哈哈。
3.使用資源
書籍:
我買的二手書都是補習班的書(商管常聽到的補習班我都有買) 但某間考題舊到我覺得我寫
了意義也不大,沒看多久就擺著生灰了,另一間比較新的我就有拿來當輔助的工具書。還有
蝦皮很紅的裝訂講義我也有買,有精華的重點整理跟考題練習 也非常不錯,恐龍本也有拿
來做參考。
網路筆記:
在觀摩各個學長姊的心得文也就順便看了一下前人留下的筆記(像wjungle大神的,雖然是資
工 但對考資管來說還是很有用處),蒐集起來在前期幫助自己更快的抓到考試重點,也能趁
閒暇時拿出來翻一翻增加記憶
線上課程:
聯合大學杰哥的資料庫(我只看簡報 為了快速抓重點 不懂的地方才會跳去影片看)
李宏毅教授的機器學習(我幾乎所有版本都看了 配飯看 簡報也都有載下來看,真的對累積
機器學習知識有非常大的幫助)
黃能富教授的網路
粘添壽的翻轉教室
udemy印度老師的資料結構
以上都是我有參考過的線上課程,論幫助最大的應該就是前兩個
考古題與ai:
了解考風非常重要,有些學校愛考甚麼,要對症下藥,沒基礎的人可以透過考古題了解甚麼
觀念是重點,會以甚麼型式去考。 我的方法是即使他是選擇題,把他以申論題的形式去準
備,為甚麼選項是這樣 其他選項錯是因為甚麼,不然題型一變就會卡住了,年份的話我是
抓10-15年(去掉過時的東西,有些觀念是很頻繁出現的)。 同時請善用ai,雖然ai不能幫你
準確預測題目,但她可以幫你延伸你困惑的知識點,例如你這題考udp的性質,ai可以幫你
延伸tcp與udp的比較,udp應用在哪個場景。當然也不能盡信ai 要用網路做二次確認,有
時候他會給很奇怪的答案,你真的信你就gg了。
網路時事:自己從大學就無聊愛看科技雜談類的文章,對科技新聞或論壇也都是一直滑,所
以無論是apple用gemini 跟記憶體大缺 ai agent其實都有follow到,所以考前把這些新聞
中可能出現的專有名詞跟優劣分析整理一下。有些也是真的考出來
leetcode:
刷過資料庫跟一些資料結構上簡單的題目 讓自己熟悉一下語法
整體來說備考資管也是讓自己培養找資源的能力,stock overflow csdn也都是我常逛的地
方,財金所時我都是按部就班跟著講義,我覺得就沒有培養到這樣的能力。
4.各間考試心得及碎碎念:
台大
這場該死的忘記帶手錶 周邊商店也都沒賣 在不知道時間的壓力下作答
計概:拓樸排序 零信任 transformer 等等都剛好有抓起來 反而錯些基本的作業系統題
程式題是泡沫排序的實作,剛好當天有複習各種排序怎麼寫程式碼,難得40分全都會寫
但我應該是語法有錯,我對過答案我選擇只錯3題 可能最後一題寫的方法教授不接受哈哈哈
mis與統計:還記得我前兩年考財金所嗎,所以我的策略跟別人不一樣,拿到考卷先寫統計
,台大財金的統計有多痛苦,台大資管的統計就有多快樂,但我以為都只考回歸相關的,卡
方檢定的公式記錯不然分數應該更高,然後前面提到的時事都有出在mis部分的考題,但我
沒補mis,甚麼組織 架構 技術作答架構我根本不在乎,就是想到甚麼就寫甚麼,這樣應該
還是有拿到分數。
英文:今年英文嚴重退化,總之就是 單字靠矇 閱讀測驗拉分
面試:拉了一坨大的
前一天預想的題目全都沒出 預防出線代或作業研究 還特意去惡補線上課,白上了哈哈
生涯關:自我介紹 講一下專案 用了pytorch 還有其他Library嗎 你沒修過資訊相關的課,
有想過怎麼跟上嗎,自我推銷自己
數學關:基礎統計題 4分鐘只擠出一個期望值 我是出來才想到所有題目的解法 愧對統計
老師嗚嗚嗚 緊張到連變異數都忘記怎麼算活該落榜
管理關:釣魚郵件相關的題目,反正我思考了3分鐘 只花了1分鐘講出一個連自己都懷疑到
底在講啥毀的答案
技術關:問thread跟process的差異,一開始老師的口音我真的聽不懂他在講啥,後來才知
道是在講multi thread= =,然後我就越扯越遠 扯到共享stack 獨立heap 教授問甚麼情形
使用stack 然後時間就到了。
出來就大概知道會被門檻擋下來了,成績出來也不意外,但筆試比門檻高了50多分還是很幹
阿,真的沒有台大命,撇開驗血 驗本科,連面試都沒辦法把握的人沒資格怪東怪西 就是怪
自己菜
政大資管(科技組)
計概:果不其然 考古參考性極低,有基本性質題 有實務題 有程式題 我基本分都有把握住
,能掰的也都盡量掰,第一題nat有準備到 但路徑寫錯還是很幹,至少成績出來有超乎自己
預期
資結:一個大題組,寫到想罵髒話 單字每個字母都有數字代號要算雜湊到底哪個天才想到
的,算是算出來了,我也覺得自己寫的都對,結果成績才55,可能順序寫反了吧, 大神都9
0 100的 這成績果然被送下去。 政大資結應該是最好準備的題目了,會考的就排序 雜湊
樹 偶爾參雜其他題型 考古多寫肯定能掌握。
英文:作文主題看不懂直接瞎寫 57是預料之中哈哈哈
清大資應:
計概:考前用notebooklm分析那兩本原文書的內容並做筆記,但沒想到作業系統考那麼深,
只有大概印象完全沒用 然後沒發現有倒扣 所以不確定的還是照寫 所以分數很難看 圖學
光靠原文書的也不太夠。
英文:跟台大想法差不多
不過沒想到差一點就進備取,要是計概老老實實空幾題應該就進了
中央資管:
計概:前10題選擇題寫得很爽 因為資料庫準備得很充分 後面的多選寫到哭爹喊娘,全對才
給分就算了,考linux 考拜占庭 考一堆沒準備到 或只準備一點的,就是只能瞎猜,但看來
有猜對一些
手寫就是能寫得盡量寫 所以分數有比自己預期高。
資結:難度整體還行,但寫太慢 沒發現後面還有一頁題目 而且是比較簡單的,沒時間外加
考卷沒空間,只能放掉 導致分數只有這樣,所以甲組才備取
mis:我認為最奇妙的一科,我真的就是 只刷過近五年除非選外的考古題加訂正,考前記一
下就上場了。原本想說如果出非選老子就不寫了,結果全選擇題,esg ai 等等名詞都有概
念,考前也用notebook lm把laudon原文書直接拆成重點整理,有些名詞也都出到,反正就
越寫越開心,但不知道為甚麼分數只有56 寫得體感應該有80以上,但靠著這個乙組正取還
是驚喜到,但有正取就夠了 誰管他。
中正資管:
計概:考古不少,我很快就寫完了,應該是這五間最簡單 也反映在分數上
資結:以為會頻繁出考古,大失策,考了一堆演算法 尤其圖論的,沒背怎麼寫直接放推,
空一堆發現沒什麼會寫的,少數會寫得還寫錯,分數慘成這樣也不奇怪
5.休閒娛樂:
今年相比去年看演唱會的頻率收斂了點
而且都排在上半年 所以影響沒有很大
然後該看球的時候還是看 mlb世界大賽一場都沒錯過 台籃 中職也會花時間看highlight
偶爾也打開the show玩個幾場
不想看書的時候,就搞點實作的程式(雖然多半靠ai,但已經是有些東西能看得懂的程度了)
該休息的時候休息,能撐到最後的才是贏家
心得雜談:
考了三年的研究所,我覺得心態調整上非常重要 可能是因為周圍朋友應屆上榜的很少,所
以我對重考一次覺得很理所當然,但第一次重考 各種看演唱會,又被抓去當兵,反正在最
精華的時段外務不少,也一定程度影響了讀書的tempo,但第二次重考的時候,那個壓力是
排山倒海而來,同屆的都開始寫論文,或是開啟碩士生活,自己卻還在跟考試講義相處,加
上沒有人能討論,唯一的好朋友就是ai,真的好幾度懷疑自己是不是在虛度光陰。
還有考研不是努力就可以的東西,努力是基本,但有時候真的參雜一點運氣,你準備的剛好
考出來,就是運氣的一部分,題型大變也不是自己能掌控的,所以常常網路上看到為甚麼很
努力還是落榜,我也能體會那個心情,但不努力,運氣來了你也把握不住,今年很慶幸,考
中央的時候雖然罵罵咧咧 但運氣剛好降臨在這,真的是充滿感激。
要感謝的人很多,願意讓我再拚一年的爸媽,雖然有時還是會催眠我去考公職或是靠北我為
甚麼高中選社會組,但還是讓我有安心的備考環境跟生活費支援(因為這樣我今年就叫我弟
無腦選電機電子科系了,你哥幫你把不適合我們性格的路走過一遍了,反正我弟也是在乎未
來發展 不排持哈哈哈);還有各個在備考期間聽我發牢騷 幫我開導 陪我聊聊,給我信心,
還有台大面試前一天還撥出時間幫我模面的(就不點名了,反正應該都知道我在講你們),認
識你們真的是人生中很美好的事情,還有願意幫我當推薦人的前主管跟大學教授,dcard上
熱心解答的學長姐們,我從來都不覺得這些是理所當然,願意伸出援手幫助我我都心存感激
。
但碩士的考驗才要開始,身為一個跨考仔 開學前要做的就是把技能抓起來,至少開學在能
力上要想辦法追上本科生,晚兩年讀沒有暑假玩樂的本錢,理論知識要抓起來,讓ai只是輔
助我的角色而不是主導我在想甚麼,但我卻不知道為何這樣做(昨天面談被打醒的感悟)
只有一間正取其他都落榜 是失敗嗎?有些人眼裡可能是 但我已經達到去年開始備考前設下
的目標,當初設定至少要上中正,結果上了中央,有機會叩關台大 這是去年我根本不敢想
的。清楚自己考這場試是為了甚麼,為了錢,為了好工作,為了自我實現都可以,立場要堅
定,成功的那條路就會出來了。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.14.17.101 (臺灣)
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