一 背景 123本科 系排 40~50% 有補習 二 成績 資演 計系 數學 中央 56.5 80 81 正19 中山 74 81 46 正？ 交 36 58 68 甲組 備43 網工備9 清 70 39 備Ｘ 台科 88 64 正 成 78 20 50 備8x 正取三間都放棄了，最後去交 三 準備 感謝老師的話 黃子嘉老師: 上過黃老師的離散與線代公播,離散部分範圍非常的廣,在上課時老師會對常考的部分多拿 幾個例題來說明,加深我們的印象線代部分非常的重觀念,一開始非常畏懼此科,而老師在 課程中也一再強調,只要觀念通了,就掌握了整個線性代數,而離散數學比價注重思考，而 不是死背題型就能拿高分，所以老師在上課的同時會寫給想法，再給解法，遇到沒看果的 題目有想法是非常重要的。 洪逸老師: 作業系統和資料結構皆是上洪逸老師的，老師將原文書的重點精華濃縮，原文的內容又臭 又場，但經過老師的濃縮後準備起來非常輕鬆，而且連貫性很強，基礎可以打得很扎實， 所以在考場遇到沒見過的題目，也能透過思考的方式想出題目的解答，若是直接研讀原文 書可能會花更多時間但成效較差。 張凡老師:一開始也覺得計組這科非常棘手,有許多東西要記,且更多東西需要好好花時間 下去理解,感覺是一科要會背,也要能理解的科目,但其實這個科目仍然有幾個大的觀念需 要融會貫通，而不是盲目地看到東西就背下來，老師會講解設計原理為什麼要這樣設 計計算機，再用這些觀念去帶到解題目的過程，而不是盲目的硬背刷題。 林利宇老師： 演算法在大學時算是魔王科目，但老師可以用淺顯易懂的方式來講解複雜的演算法，教材 上也有取多札記提醒學生常常會有誤解的地方，以及觀念上的釐清，所以可以在很短的時 間內讀懂常見演算法的實作方式，以及各個演算法的特性，在考場上可以輕鬆解題拿分。 選擇TKB的理由 某一次在學校下課時間聽了大碩校園負責人的說明,覺得他們非常的親 切,而同學們也幾乎選擇了大碩,所以我也不例外.而在過程中如有遇到問題,大碩人員也會 非常有耐心的為我們解答,且會提供考試的相關資訊給我們,讓我們可以放心的準備衝刺, 而且榜單相較坊間其他補習班較亮眼。 考試準備要領 線性代數： 連貫性非常強，所以前面的章節雖然簡單但卻是後面章節必要的基礎，所以一開始準備時 絕對不可以覺得很簡單所以就唸得不扎實，後面的章節在前面念通之後，看似複雜的觀念 都會茅塞頓開。 離散數學： 內容較不連貫且範圍非常大，且題型非常活，所以要跟緊授課老師上課的觀念，把基礎打 穩，回家再多寫一些練習體，把每個章節都融會貫通，準備時可以和演算法一起準備內容 重複的地方（圖論）。 作業系統: 比較多需要背的東西,多看幾遍,並且把老師上課說會考要背的東西作個整理,在考前拿出 來背即可。 計算機組織與結構:一樣有一些需要背的東西,老師上課會說哪些該背,一樣做個整理然後 考前在扎實的去背即可而其他需花時間去理解的部分,則多作一些相關題型,一來可以幫助 理解,二來可以熟悉破題的方向。 資料結構:對各個資料結構的原理、操作需要滾瓜爛熟,除了多看多想別無它法而對於各個 虛擬碼,花時間去『理解』其原理,而不用去背,當瞭解它們的操作原理後,自然而然可拼湊 出對應的演算法! 演算法:有的章節與資料結構重疊,最後一兩個月再準備即可,基本的章節一定要讀(e.g.複 雜度,遞迴,DP,圖型演算法,NP-Complete),至於其餘章節我認為可以不用花時間去讀(CP值 不高)。 心路歷程 報考動機:希望能考取理想校系 學歷背景：中字本科 系排約50％ 考試準備： 3月到1月 約 11 個月 ，７月（4上）開始全力備考，因為開始的較早，所以進度的壓力 較小，大概10月完成課程，11 12月刷完目標校系十年考古，準備過程中難免會有一些低 潮或是觀念不通的情形，有時會選擇去重聽課程對應的部分，聽課遠比自己在圖書館閉門 造車來的有效，也可以避免自己一直無法弄懂帶來的低潮期，寫考古一開始難免會信心全 失，但多寫幾年份後，更能掌握出題方向以及重點章節。 1月～考前瘋狂念寫考古整理出來得重點章節，扎扎實實地把這些章節好好弄懂，其他較 少考的的章節則是弄懂主要的觀念題型即可，太深太難的題目可先跳過。 --

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