作者kondar ()
看板graduate
標題[心得] 陽明生物醫學資訊所碩士班(醫學資訊組)
時間Tue Apr 5 03:43:49 2011
《背景》
北市私立大學 財工/精算 相關科系 畢業(全班倒數第2名....畢業成績6X)
新北市私立大學 數學系碩士班 資統組 二年級(目前學業平均 85 UP)
敝人目前是某私立大學研究生,因為想往生物醫學領域發展,
所以報考陽明大學生物醫學資訊研究所。
《報考動機》
敝人目前所作的碩士論文是關於存活分析的主題,是生物醫學統計的一個統計方法
;未來計畫繼續攻讀生醫相關領域的博士班;然而,我認為現階段的我還不及就讀
博士班的能力,所以希望能夠攻讀第二個碩士學位,藉以學習新知識並加強專業能
力,為攻讀博士班作更充足的準備。
我想我的背景與報考動機都不是重點,僅供大家參考;
這篇心得的重點是想分享準備筆試的方法、書面資料的準備及口試經驗分享。
《考試成果》
生物統計學 71.00 (佔30%) 21.30
口 試 88.40 (佔70%) 61.88
總 成 績 83.18
結 果 醫學資訊組 正取
最低錄取標準 78.00分
《筆試》
醫學資訊組(5選1): 計算機概論、生物統計學、公共衛生概論、管理概論、醫學資訊概論
我選考的是「生物統計學」,因為這是我最熟的科目,所以我可以花比較少的時間來準備
;生物統計學的重點不外乎「實驗設計」、「迴歸分析」、「無母數檢定(含卡方檢定)」
這三個主題。然而,實驗設計是我最不熟的統計方法,所以我並沒有準備,我的運氣很好
,因為今年沒有出現實驗設計的題目,如果想短時間準備好實驗設計,或許有一本書可以
幫上一點忙:《實驗設計與變異分析》張輝煌 編譯。
迴歸分析在生物統計學上的考試重點,大概就是參數估計、建立模型、模型評估;這次考
試,考的是複迴歸模型,題目中提供了資料分析的結果(含p-value),考生須根據分析結果
寫下複迴歸模型,並進行模型評估。這樣的題型考的是統計的觀念,而非計算的技巧,所
以我想告訴未來要準備生物統計學的考生,計算技巧固然重要,但統計的價值,應該是在
觀念的陳述,例如大家應該都知道R-square代表的是模型的解釋能力。如果只會計算,將
會在生物統計學的考試上失力。至於,準備迴歸分析要念什麼書呢?我想只要是有關機率
統計或統計學的書籍應該都有專講迴歸分析的章節,只要把迴歸分析的概念讀懂並能活用
,我相信無論是怎樣的資料分析結果都可以輕鬆應對。
卡方檢定或無母數檢定方法常會用在生物統計學上,在把卡方檢定及無母數檢定學好之前
,必須先把假設檢定的基礎打好,因為有可能會出現很基本的問題,例如要檢定兩個母體
的平均數是否相同要使用t檢定。再來,一定要把卡方檢定學好,因為常會碰到要檢定兩個
母體資料是否從同一個分配而來,或是要檢定兩個母體之間是否有關係,這時都需要使用
卡方檢定;最後,常用的無母數檢定法如Wilcoxon test和K-S test最好把它學好,因為它
們可能會是你考好生物統計學的利器。
推薦幾本有關無母數統計的書籍:
《實用無母數統計方法》沈明來 編著、《無母數統計方法》顏月珠 編著、
Conover《Pratical Nonparametric Statistics》。
我建議多算無母數書籍中的例題及習題,如此一來可以熟悉題型,考試的時候才不會荒。
在今年的考題中,有30分的選擇題,考的是統計學的概念,如中央極限定理、相關係數等
,生物統計的考試常以英文命題,所以如果要準備統計概念,我建議多看統計學原文書,
最好把專有名詞、定義、定理都看熟,如此一來,就不會害怕觀念的問題。
作個總結,在生統的考試中,難免會遇到流行病學或醫學專有名詞,我想這對於考試比較
無傷大雅,只要能夠正確解讀資料及使用正確的統計檢定方法就行了。在此推薦一本流行
病學書籍: Gordis《Epidemiology fourth ed.》(藝軒圖書有出中譯本)。
《書面資料與口試》
書面資料的部分,我是等初試放榜才開始準備的,內容除了簡章上規定的成績單、口試資
料表及推薦函外,我還附上自傳、推薦人簡介及去年作的一份時間數列報告,內容是有關
於腸病毒。 我的資料說真的沒有什麼內容,但我認為時間數列報告是我考上的關鍵。
口試部分,先前已有生資組的上榜生提供資訊,我分到的文章標題大概是說:「基因定序
已經完成,為什麼在基礎醫學及健康照護上還未有很大的進步?」所長請我說完文章大意
後,老師們就開始問了以下的問題:
1. 為什麼不直接申請博士班?
這個問題我在報考動機裡面有提到過了,可以回到前面查閱。
2. 存活分析要怎麼與生物醫學資訊結合?
這個問題我回答得不是很好,但所長有引導我回答。
3. 時間數列報告結果是否正確?
這個問題我誠實地回答,資料是從衛生署已完成的報告中拿來再分析一次的,我們所作
的結論與原報告一致,所以沒有進一步探討是否正確。
4. 時間數列報告利用ARIMA模型分析,是否想過利用其他模型分析?
我回答: 因為這門課是大學部的課程,所學有限,所以當時的能力無法使用其他模型分
析。
5. 要怎麼樣蒐集有關腸病毒的資料?
我回答: 可以使用google學術搜尋。
6. 是否知道還有其他資料庫可以使用?
我回答: 我去年作報告時有問過相關領域的老師,但因為已經有點時間,所以已經不記
得了,但我知道有其他資料庫可以使用。
7. 你修過臨床實驗,大概在學什麼?
我回答: 我們老師主要是教導我們統計人員在臨床實驗中所扮演的角色。
口試過程大約10分鐘,加上閱讀文章的時間5分鐘,總共15分鐘。
整個口試的過程,我覺得還蠻輕鬆的,因為教授們似乎都以聊天的方式在跟我對談,不知
其考生是否也是如此?
最後,我想告訴未來的考生們,進去口試的時候,一定要讓教授們覺得你已經準備好要來
作研究學習新東西,要有自信,相信教授們一定會給你機會的。最重要的是一定要誠實,
不會的就說不會;還有,千萬別挖洞讓自己跳進去!
如果你跟我一樣,大學時成績並不理想,也沒有特殊表現,那你一定要找一個東西放進你
的書面資料當中,讓教授有機會問你問題,這樣教授們才有近一步認識你的機會。就像我
放的是曾經作過的時間數列報告一樣。
雖然我的廢話頗多,但還是希望未來的考生能夠從中獲得有幫助的資訊,加油。
※ 編輯: kondar 來自: 122.116.172.137 (04/05 03:57)
1F:推 arnobee:感覺這屆醫資的人好少阿~(菸 04/05 14:03
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