in 3x3 spatial multiplexing with MLD 假設每個bit-stream經過normalization, 其平均功率=1 則transmit power = 3 每個接收天線的雜訊variance = 3*(10^(-SNR/10)); 雜訊 = sqrt(noise_PW/2)*(randn(rx,1)+1i*randn(rx,1)); 假設precoder F 是unitary 則打出去的功率不變, 平均transmit power還是3 所以雜訊產生方式一樣 不過這個時候，channel H 因為 F 的修飾，會提供比較好的condition => performance improved ※ 引述《izar2811 (Pure)》之銘言： : 各位好 : 在研究的路上又遇到一些問題想請教各位前輩 : 目前正在MATLAB撰寫在MIMO底下使用ML Detection的BER表現 : 在2x2 3x3 4x4的MIMO目前是沒有問題的 : 可是當我在使用4x2 6x3 MIMO的情形下所解出來的BER會與使用2x2或3x3的效果差不多 : 我個人懷疑是我在SNR的定義有誤 : 我目前的SNR定義為 SNR = Tx * Es / En : Tx = 傳送端天線數 : Es = 單根天線的傳輸能量 : En = 單根天線所受到的雜訊能量 : 而傳送端天線總和能量為1 : 在Matlab中我的雜訊加法為下 : (以3x3與6x3為例，在SNR = 10-20的情形下) : in 3x3 : SNR_Tx = SNR-10*log10(3) : DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) : 而在6x3底下如果用我原始定義的話 : 理論上應該是 : SNR_Tx = SNR-10*log10(6) : DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) : 但考慮到天線數加倍，傳送端能量應該加倍我就用了與3x3相同的 : SNR_Tx = SNR-10*log10(3) : DataWithNoise = awgn(Data,SNR_Tx) : 以上的方法增加雜訊，但所得到的結果反而是6x3與3x3的效果差不多。 : 與我所期望看到的因為傳送端天線增加 : 解調效果應該變好的這件事情不符。 : 想請問一下在雜訊定義上我是否有什麼地方搞錯了呢? : 謝謝 : ps. : tran_sig為經過modulation的3x1隨機訊號 : 在3x3上 我是使用3x3的Hiid Channel : Data = Hiid*tran_sig : 在6x3上 我則是使用3x6的Hiid搭配6x3的precoding matrix : Data = Hiid*Pi*tran_sig --

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