不確定是不是僅針對convolutional code 但就convolutional code而言 最常見的encoder 會預設一個固定的起始state (通常是所有的register all zero) 結束時也會回到相同的state 但這樣的做法會造成code rate的損失 特別是information bit很少的時候會更加明顯(例如傳送header的狀況) 以(2,1,6) convolutional code為例 encode結束要加上6*2=12個tail bits 假設information bit只有20個 那code rate=20/(12+20*2) 明顯的比1/2低很多 為了解決tail bit吃掉code rate的問題 tail biting就是把tail bit bite掉 以(2,1,6) code為例 把起始的state register填入information sequence裡面最後6個bit 這樣依然可以滿足頭尾回到相同的state 但是tail bit就被咬掉了 只是如此一來頭尾state就不是固定的 要依傳送的information而定 ※ 引述《nowas (nowas)》之銘言： : as title : 請問一下 tailbiting 是什麼意思阿 : 有人可以說一下這個東西的原理嗎 : 謝謝大大幫忙回答 --

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