作者qweewqq (風一樣的男子)
看板chess
標題Fw: [ＦＢ]阿法狗練2小時勝最強將棋AI，4小時勝西洋棋
時間Thu Dec 7 11:32:57 2017
※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1QABO6U6 ]
作者: qweewqq (風一樣的男子) 看板: Gossiping
標題: [ＦＢ] 阿法狗練2小時勝最強將棋AI，4小時勝西洋
時間: Thu Dec 7 11:31:15 2017
ＦＢ卦點說明：（
繁體中文 20 個字）
阿法狗繼挑戰圍棋後，又挑戰將棋跟國際象棋（西洋棋）
短短訓練幾小時，從0到有就分別擊敗這兩個世界上最強的AI
ＦＢ連結：
https://goo.gl/EiKUnj
ＦＢ內容：
弈楓圍棋天地
2 小時 ·
"推出最強圍棋AI AlphaGo Zero不到50天，DeepMind又一次超越了他們自己，也刷新了世
人對人工智慧的認知。12月5日，包括David Silver、Demis Hassabis等人在內的
DeepMind團隊發表論文，提出通用棋類AI AlphaZero，從零開始訓練，除了基本規則沒有
任何其他知識，4小時擊敗最強國際象棋AI、2小時擊敗最強將棋AI，8小時擊敗李世石版
AlphaGo，連最強圍棋AI AlphaGo Zero也不能倖免：訓練34小時的AlphaZero勝過了訓練
72小時的AlphaGo Zero。
DeepMind團隊描述了一個通用棋類AI「AlphaZero」，在不同棋類遊戲中，戰勝了所有對
手，而這些對手都是各自領域的頂級AI：
戰勝最強國際象棋AI Stockfish：28勝，0負，72平；
戰勝最強將棋AI Elmo：90勝，2平，8負；
戰勝最強圍棋AI AlphaGo Zero：60勝，40負
其中，Stockfish是世界上最強的國際象棋引擎之一，它比最好的人類國際象棋大師還要
強大得多。與大多數國際象棋引擎不同，Stockfish是開源的（GPL license）。用戶可以
閱讀代碼，進行修改，回饋，甚至在自己的項目中使用它，而這也是它強大的一個原因。
將棋AI Elmo的開發者是日本人瀧澤城，在第27屆世界計算機將棋選手權賽中獲得優勝。
Elmo的策略是在對戰中搜索落子在哪個位置勝率更高，判斷對戰形勢，進而調整策略。
Elmo名字的由來是electric monkey（電動猴子，越來越強大之意），根據作者的說法也
有elastic monkey（橡皮猴子，愈挫愈勇）之意。" quotation
正體字版：
https://goo.gl/gmXwb9
#AlphaGo
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心得：應該讓世界上最強的將棋跟西洋棋選手跟阿法狗比拚看看
但這個勝率應該也是不樂觀，阿法狗太強了
不知星海爭霸學的如何了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.93.166
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1512617478.A.786.html
※ qweewqq:轉錄至看板 MenTalk 12/07 11:31
※ qweewqq:轉錄至看板 chess 12/07 11:31
對啊，有在陸續測試中，並請職業玩家參與研發
1F：推 pttfatman: 不是說要打星海嗎 12/07 11:32
※ 編輯: qweewqq (118.233.93.166), 12/07/2017 11:32:33
2F：→ senas: 2小時不知道自我下棋幾萬盤了 12/07 11:32
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: qweewqq (118.233.93.166), 12/07/2017 11:32:57
3F：推 NewYAWARA: 人類棋手早輸給最強AI了，和阿法狗比結果也是一樣 12/07 11:49
4F：推 china2025: 2小時 vs 4小時 有沒有甚麼實質意義? 12/07 19:37
5F：推 cubec: 4小時勝最強西洋棋AI的意義，就代表google的技術實力 12/08 07:38
6F：→ cubec: 4小時就勝過20年來，不斷成長的西洋棋AI。 12/08 07:39
7F：→ cubec: 某種比喻就是，一個拿槍的人，贏過了最強的用劍高手一樣。 12/08 07:40
8F：→ cubec: 當然研發出如同槍一樣厲害的演算法模型，是靠著眾多專家 12/08 07:41
9F：→ cubec: 不斷「破壞式創新」才研發出來的 12/08 07:41
10F：→ ssccg: 其實是4*5000TPU的運算時間，以普通PC的CPU時間算是幾百年 12/08 09:08
11F：→ ssccg: 演算法是很厲害但主要不是厲害在學習時間 12/08 09:09