※ 引述《lono (lololo)》之銘言： : 慘劇發生在大一下的資訊系統原理.這門課教UML,而UML主要是用在 : 大型物件導向的軟體專案開發上. 而我那時既不懂物件,也不懂軟體專案開發, : 所以在修的時候完全不知所云. 雖然pass了,但仍然不懂UML. : 學長在此希望學弟妹們好好衡量自己的實力,最好是物件導向程式經驗豐富,有 : 和他人合作寫project的經驗再修,會比較有幫助. : 我當時不是上林風教授的課,所以我不知道實際授課時,是否會把各位當做大一學生 : 由淺入深來教.但是基於UML的本質,我還是希望各位學弟妹們好好斟酌自己的實力, : 確定上課真的聽懂再修. 這門課... 我想的確開在大一是有待商榷的 或許只是系上排課時間表的問題 我自己是剛好無緣上到這門課, 但是曾經因為某些原因有接觸一點 對大多數才剛進資訊系半年的大一新生來說 這門課的入門門檻稍高, 或許可以在年度系主任時間提出討論看看 : 如果知道什麼是CPU,RAM,BUS,DISK,I/O,AND OR邏輯閘,CACHE,assembly : 可以去修三下必修計算機結構,就算不是強者,在二下時也應該會有足夠的知識去修 這門課或許不必急著大一就修, 大二則還算勉強 : 三上必修自動機,不用預備知識,大一就可以修,完全不用任何的高深數學和 : 電腦知識. 嗯 兩個老師也都教得相當好~ : 二上必修資料結構與演算法上,因為顏老教得頗難,建議先修過其他系(電機,資管) : 的資料結構再修,或者自己先把資料結構唸完,會比較好(血淚的教訓) 其實也沒這麼嚴重啦, 而且上學期也不全是資料結構 : 二下必修資料結構與演算法下,是教演算法,建議三下再修(交大資工把演算法開在三下), : 會比較知道在幹麼(強者不在此限) 個人覺得資料結構與演算法中許多觀念是相當基礎的東西 大三再修或許有一點太晚... 畢竟我們是資訊系 :p : 大三的實驗頗重,常常在實驗室看日出,建議先在大一大二時, : 多修一些大三的課程,分散在大三時的課業壓力 : (另一個血淚的經驗) 沒錯! 大三實驗兩學分抵十學分... 能把自己的雜務排開一些會輕鬆得多~ : 2.高等程式設計(劉邦鋒), 我大三上時修的, 我修完這門課才知道什麼是演算法 : ,每星期有使徒,大家應該早已習慣了. 教得非常好,會寫簡單的ACM就可以修.作業很多 : 算是重課. 其實高等程式設計所教授的演算法是比較接近 ACM 導向的課 如果想參加比賽的話, 早一點接觸像這樣的課可以受益不少 但畢竟這只是一些演算法的應用和內涵的介紹 不一定對其它方面有什麼幫助就是了. : 3.生物資訊演算法(呂學一), 呂教授每學期會開一門課,都教得很好,只要上課認真聽, : 在投影片上做筆記,考前開個讀書會複習一下,要high pass不難.回家作業很少,loading : 不重.要修生物資訊演算法,只要先會LCS即可. 生物資訊演算法其實和生物的關係不大, 大部份還是演算法 大概會教一些 String Algorithms, Dynamic Programming 我覺得呂學一老師最厲害的地方是 可以把非資訊科系的也全都教懂 -- 生物資訊 "演算法" 喔! 不過呂學一老師下學期就會開一些比較難的課程 從以前到現在, Approximation Algorithm, Cryptography, Random Algorithm.. 如果覺得想要挑戰看看的話建議可以去旁聽, 要修課則要衡量時間和能力. : 除非時間真的很多,否則不要輕易嘗試暴力K原文書,考前絕對K不完. 如果是想 K 原文書的人, 請平常就開始跟著進度來 如果是臨時抱佛腳型的話, 我建議還是上課認真點吧 :p : 請盡早養成每日讀書習慣,作業不會問同學,不要抄作業,考試不要作弊,除非老 : 師教的不好,否則不要輕易翹課,小時當個乖學生,長大才會變成強者. 考試作弊其實是一直存在的問題, 很多助教也多半睜一隻眼閉一隻眼 其實成績好看卻滿肚子草包最後變肉腳, 這也不會比較好 如果能自制多努力一點, 將來有點競爭力, 再打著台大的名號一切都很完美 此外, 作弊除了自己沒實力之外, 其實台上一切都看得清清楚楚 萬一不小心是被教授抓到, 這是一輩子的汙點... : 修課前先打聽老師評價,平常就四處詢問有哪些好課可修,選課比修課還重要, : 多修外系課增廣見聞,不要輕易修爛課或廢課,以免變肉腳 同意, 不要混營養學分, 不然什麼都沒學到很可惜的... -- 有時候，遺忘，是令人快樂的。什麼時候？當然是有人傷了你的心的時候。 　存心傷你的那個人，固然是故意和你過不去，但是被傷了心而耿耿於懷的你 　，卻是和自己過不去了。所以，記性不好的人，通常會是比較快樂的人，也 　是比較不容易被擊倒的人。 --

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