※ 引述《Sheepforpart (Sheep)》之銘言： : 請問大家 : 最近看一本科普物理書叫胡桃裡的宇宙 : 作者是史蒂芬霍金 : 他在裏頭提到現在的電腦只有速度優勢 : 但是複雜程度只跟蚯蚓的腦差不多 : 我有點難以理解這句話的意思 : 意思應該是說電腦很笨但可以算得很快 : 但是要怎麼定義"複雜程度"呢 : 我知道腦可以用神經元數目和連結數目來想 : 卻無法理解電腦要依靠什麼來想複雜程度 : (應該不是硬碟容量吧，硬碟應該是像記憶力那樣的東西) : 不過不管怎麼樣，我想電腦變得太聰明可能對人類而言並不是好事吧 : 就像眾多科幻小說那樣 電腦跟一般生物腦雖然都有「腦」這個字，但是其實是完全不同的東西 一般大家講電腦，講的是電腦的硬體部分 CPU, RAM, cache, 硬碟等等 這些東西沒有軟體就完全沒有用 但是一般的腦天生下來不需要另外的軟體，他就可以開始連結神經元 然後開始做運算 所以電腦必須搭配軟體，才能勉強跟一般生物腦在同一個範疇裡面比較 然而現在一般電腦（搭配演算法），基本上都只是一個指令一個動作 他只會按照工程師寫給他的演算法去做事，並不能獨立「思考」 只有幾個個別的領域 像 Machine Learning, Soft Computing 或是 General Game Playing 之類的 AI 領域 才有讓電腦自行成長和發展研究 電腦根據環境需求會自行「生長」出不同的演算法 而不是工程師根據需求去設計演算法 這才跟生物腦比較接近 這個領域我不是很熟 目前我所知道的大概就是 GGP 之類的研究比較接近生物腦這種 all-purpose 的能力 不過 GGP 的限制是 finite state（有限步數，有限狀況） 生物腦則沒這種限制 不過所謂的聰明（general intelligence）目前只有 correlational 方面的 research 就算真的有這個東西 general intelligence 包含的也不是所有腦的技能 用「腦的複雜程度」來定義「智慧」我想也不是所有人都會同意 單就單項技能來講，電腦在很多方面都已經超過人腦的 西洋棋不用說，15 年前電腦還很弱的時候，就已經把人腦幹掉了 圍棋的話本來差距很大 以 state 來說，西洋棋的變化大概是 10^30 次方 圍棋則有 10^700 次左右 完全不是同一個等級，一直被視為電腦 AI 最高挑戰的問題之一 幾年前大家都還認為擊敗職棋幾十年之內應該不可能 但是這幾年結合 Monte Carlo Method + Machine Learning 忽然有了突飛猛進的進展 特別是今年三月石田芳夫九段讓四子被 Crazy Stone 幹掉，整個轟動阿 對圍棋界不熟的人大概不清楚 石田芳夫不是普通的九段 他是日本圍棋史上最快升上九段的棋手 連續五連霸本因坊賽的名譽本因坊 取得過數次天元跟王座的頭銜 人稱人類電子計算機 竟然讓四子被幹掉，這表示電腦圍棋的實力已經很接近職棋了 -- ｅ^(ｉπ) ＋ １ = ０ - Leonhard Euler --

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