※ 引述《AmosYang (Omoide wa Okkusenman!)》之銘言： : ※ 引述《sitos (麥子)》之銘言： : : → AmosYang:可以這樣想，自來水(相較於手動從水源地取水)有什麼好處 02/07 08:22 : : → AmosYang:那雲端(相較於傳統的server farm)就大概有什麼樣的好處:D 02/07 08:23 : : 現在的我無法認同這樣的比喻，過去的遠端操作自動化的程度也很高。 : 那是我見識不廣了 :) : 舉個例子，在過去 (十年前) 我的經驗是: 如果想在 application tier 作 : load balancing, 得先從買/租機器開始洽談，然後是安裝(機器+網路)，測試，上線 : 這個過程快是一週，慢可以拖上兩個月 (不包含軟體的測試) : 現在，以 Azure 為例，取得新機器(VM)的整個過程快可以在一個小時內完成， : 慢也慢不過半天 早在 1996 年前後，你就可以用信用卡，在一個小時內買到已上線的遠端主機， 以及自動負載平衡的全球頻寬。 強調應用層的運算負載平衡並沒有意義，因為當時並沒有這樣的需求， 軟體和軟體之間的結合，普遍來說並不複雜。 到了 2000 年前後，網路運算的相關技術則可以說是滿天飛，大家各吹一把號， 重點還是在 IT 界缺乏軟體組件之間使用較複雜的互動方式的觀念， 除了 RPC 很少人確意用其他的軟體組件網路互動方式， 所以才做不起具有規模性的商業服務，不然個別企業或系統所做的事情並不差。 現在的雲端運算，已經是不曉得是第幾次的網路運算相關技術鼓吹了， 在多數開發者漸漸習慣軟體之間使用網路通訊的情況下，才終於使得網路運算， 成為一個有規模經濟意義的事情，類似 Azure 的系統也才有大廠在推動。 所以重點並不是過去做不到，而是過去沒有普遍意義的商業化網路運算服務 (雖然 IBM 在大約十年前就在做這個生意，不過高端服務不太能算在內) 。 就學術來說，現在的雲端運算基礎理論，在 1980 年代初期已經研究得差不多了， 到 1990 年代則主要是在搞有自發規則性 (或者說有智慧性) 的軟體組件結合， 後期甚至主要都是在做人工智慧，整個網路會自己變得愈來愈強大， 很像是 Skynet 的東西。 在大部分人都還沒聽過 Internet 的時候，學術界想的已經是你連圖都不用畫， 在軟體開發過程中就已經在網路上試運行了，軟體開發完成就等於軟體佈署完成， 至於什麼地方爆掉要替換，負載要平衡的事，當然都不用人工來做。 根據 IT 界觀念落後學術界 30 年的習慣，可能十年後，才看得到它們成為流行， 然後被稱為革命性的發展，以前都做不到 XD 說了這些，主要的意思就是在說，太陽底下沒有新鮮事，對技術研發人員來說， 什麼偉大的發展，都是很久以前人們就一直在做，慢慢發展起來的東西， 只是多數人可能需要一個讓他們「有感覺」的名詞，才會知道世界不一樣了... -- 這裡是 CSSE 二板嗎? 那邊都沒人聊技術，反而在這邊看得到。 --

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