※ 引述《Equalmusic (Calvin)》之銘言： : http://www.shazam.com/music/web/home.html : 不知道有沒有很多人用, 我稍微解說一下 : 這個軟體設計的目的是讓很多人在聽廣播的時候 : 聽到一首自己喜歡的歌, 卻不知道是誰唱的什麼曲子什麼版本 : 這時候你就可以用這個軟體 "Tag" 一下 : 讓他聆聽一下這個曲子約十秒 : 然後他就會分析出來這是哪一張專輯的一首曲子, 誰唱的等等 : 真的是超級方便！ : 這其中最讓我感到驚奇的是他分析的時間非常短 : 大概不用三秒就可以分析出來了 : 這是怎麼辦到的阿....？ : 這麼龐大的音樂資料庫, 先不管他如何有這種權限去讀取這些資料庫 : 到底如何在這麼短的時間內比對這麼龐大的資料庫, 然後找出你要的曲子？ 只要用一組公式算出一串特徵值 然後由資料庫主機過濾這些特徵值所對應的歌曲 找到最符合的一個就好了 實質上和網頁搜尋是相似的技術 甚至還容易得多 畢竟歌曲數目並不多 加上只要找到一筆資料就好 而幾秒鐘的資料也沒有多大 以現在電腦的速度 計算上並不成問題 這類專門技術在美國總有一些小軟體公司會提供 所以要做這門生意不用自己開發技術 經營網站的只要負責營運就好 錢由創投來出 連網站設計維護和客服及金流等等各種細節 都可以完全外包 美國就是強在這裡 軟體的產業體系早已成形 因此不用覺得哪個網站的技術有多強 這就像台灣一堆無腦老闆隨便也能開大型電子廠 歐洲國家卻要砸大錢拚技術 花十倍百倍的力氣才能開出一家電子廠一樣 國家競爭優勢比單一企業的能力要強大得多 --

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