Most AI 3D pipelines look impressive... until you try to actually use the asset. That's where things usually break: topology, UVs, rigging, or engine integration. In this workflow, AI handles the speed - but the final 10% of decisions is what makes it production-ready. 大多數 AI 3D 流程看起來都很棒…直到 你嘗試實際使用資源時。 問題通常出在這裡：拓 樸結構、 UV 貼圖、骨骼綁定或引擎整合。 在這個工作流程中，AI 負責速度——但 最後 10% 的決策才是使其 達到生產就緒狀態的關鍵。 stefan 3d studio https://i.imgur.com/SmhBFZI.jpeg https://youtu.be/afDq9Z_ezJU?si=zgZEmFB65eVdnjOy 這個叫Stefan的人就是影片中這個有口音 的，他的頻道最近大部份都是比較與使用 AI生成模型的心得 昨天使用了一遍騰訊出產的混元hunyuan3d 生成模型生成一個幾何體，以及把幾何體 分解減面，再到UV與做材質紋理圖，再到 模型骨骼綁定，是一隻 隨便叫ai生成三視圖的獅身人面骷髏。 但雖然第一個步驟是還很有模有樣， 經過減面重新拓樸成4邊形面模型後， 翅膀幾乎全部斷掉了。 https://i.imgur.com/jG1Epyv.jpeg 所以，的確如他說的那樣，剩下的能用不能用，看起來是不是像個沒有問題的模型， 最後是能夠正常動得像是一隻獅子。 就是靠3D建模的人員技術能力的展現。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.82.60.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/WomenTalk/M.1777942112.A.1C5.html