※ 引述《Artx1 (Eji.Warp)》之銘言： : VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを : 自動推定するシステムの提案 中野倫靖，後藤真孝（産総研 : 所以有點像是說，你可以"自己唱給VOCALOID聽"， : VocaListener可以分析出原唱的各種特徵，產生出VOCALOID可以接受的資料。 : 也就是說細部的調教資料變成透過分析現有的人聲來產生了。 : 這樣的話老實說可能會一口氣打趴大部分的cover曲調教吧。(抖) : 反過來說，其實這對VOCALOID曲的生產力也有相當的改善： : 生硬的部分要調教到好需要非常大的工夫，但是如果人可以唱的話， : 那麼呼吸法就可以很快地移植到VOCALOID上。 : 類似OSTER這種不喜歡自己聲音的人(^^;;)，就有機會得力於這種 : "(可能是)終極的變聲機"。 : 此外，從這也可以看出VOCALOID2本身的性能非比尋常。 稍微考慮一下可能的做法，個人認為的限制如下： 首先它要做到很完善的語音to文字辨識應該不太容易， 目的應該是辨識出各種不同的呼吸和發聲參數。 也就是說應該可以做到"歌手的特徵辨識".... 只是利用這個資料來轉換為VOCALOID的調教輔助而已。 應該是現有的研究，然後被VOCALOID刺激到，覺得"還有這種應用"所以搭起來.... 所以使用過程個人猜測如下： 1. 已知的歌詞與腳本 2. 歌手清唱，抓出各種音調特徵 3. 無調教的VOCALOID2手打 4. 把音調特徵套用到各個詞彙上 5. 反覆3~4步驟，找出斷字上可能的問題 非人聲軌的部分則幫助不大。 總之是開罐器、而不是瑞士刀。XD --

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