作者kanonehilber (隱居處)
看板VideoCard
標題[請益] MATLAB計算用顯示卡的選擇
時間Thu Oct 12 18:41:38 2017
(更新)
剛剛在QUADRO GP100的頁面發現有一款舊的 QUADRO K6000 雙精度計算能力很強
有1 TFLOPS，是1080 TI的大約三倍
https://goo.gl/U9UsQ8
而且好像三萬多就能買到二手的，請問各位推薦這個嗎?
(更新二)
剛剛又發現有一款 GTX TITAN Black 雙精度也有1 TFLOPS以上，好像很不錯
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最近有意購買專門為MATLAB做GPU運算的顯示卡，上網查一些資料發現不同顯示卡在計算
單浮點與雙浮點的能力上似乎有很大的區別
https://read01.com/zh-tw/OyyjQB.html#.Wd8Ba1uCzIU
比方說從這篇文章看起來MAXWELL架構下雙浮點的計算能力似乎很低，是單浮點的1/32，
而PASCAL則是1/2。我印象中MATLAB裡變數都是預設用雙精度浮點數來處理，所以要使
顯示卡在MATLAB最佳化應該要使用PASCAL而不是MAXWELL架構的顯示卡這樣想對嗎?
http://www.nvidia.com.tw/object/gpu-architecture-tw.html
官網也特別強調了PASCAL雙浮點計算性能的提升
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目前實驗室有一台的電腦顯卡是QUADRO K2200 (GM107GL) Maxwell架構
我找不到像第一個連結裡那樣直接秀出FP64核心數的網頁，不過這個網頁給出的單雙浮點
數FLOPs也是差32倍
http://www.digitaleng.news/de/impressive-new-gpus/
如果我把它換成PASCAL的GTX 1080 Ti是不是理論上就能大幅提升MATLAB的運算速度? 感恩
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.253.36
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/VideoCard/M.1507804904.A.3FF.html
阿 才發完文不久就有找到網站說要算雙精度不適合用1080 Ti，然後wiki上面有
10系列FLOPs資料
https://en.wikipedia.org/wiki/GeForce_10_series
1080 Ti只有上面K2200網站中的約8倍，單雙浮點還是差32倍，怎麼會這樣啊?不是也
是PASCAL嗎..
目前大概沒有錢買TESLA P100 或V100這種頂級規格的
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.36), 10/12/2017 19:42:48
1F：推 vobor: 就 故意閹割遊戲卡 不給你便宜 10/12 20:42
2F：→ kanonehilber: Q_Q 10/12 21:05
3F：推 Jokering5566: 用intel xeon phi加速卡會不會不會比較好 10/13 01:02
4F：推 Jokering5566: 二手的31s1p 雙精度1tflops 只是功耗270w 挺高耗的 10/13 01:06
5F：推 Jokering5566: google了一下matlab不支援xeon phi的樣子 那只能選n 10/13 01:12
6F：→ Jokering5566: vidia 10/13 01:12
7F：→ kanonehilber: 原來還有這種東西，我來研究一下 10/13 10:59
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.94), 10/13/2017 16:00:20
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.94), 10/13/2017 16:01:24
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.94), 10/13/2017 16:30:25
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.94), 10/13/2017 16:42:15
8F：推 moonlca: Mathworks 有gpubench啊 而且980ti出乎意料的強 大概1080 10/14 00:30
9F：→ moonlca: 八折 1080ti的一半 10/14 00:30
10F：推 moonlca: 然後Nvidia 的tflops其實是理論的有些根本是顆數乘上頻率 10/14 00:38
11F：→ moonlca: 同架構還可以比 而且要注意軟體支援 10/14 00:38
12F：推 moonlca: 另外bandwith也很重要 不過真的要運算卡才有hbm2 10/14 00:43
13F：→ moonlca: Bandwidth才對... 10/14 00:58
剛剛查一下，看起來矩陣相乘時的結果最接近理論值~
※ 編輯: kanonehilber (140.114.253.31), 10/14/2017 01:49:16