作者RisingForce (複甦哩)
看板VideoCard
標題[情報] CUDA書籍(日文)
時間Mon Jan 18 01:28:15 2010
※ [本文轉錄自 C_and_CPP 看板]
作者: RisingForce (複甦哩) 看板: C_and_CPP
標題: [情報] CUDA書籍(日文)
時間: Mon Jan 18 01:24:15 2010
http://www.kohgakusha.co.jp/books/detail/978-4-7775-1477-9
這本書不錯 講的很詳細
給的例子清楚，明了
(小弟是完全看不懂日文者，只能從example與漢字去猜其意思)
這本書的example code可在這下載
http://www.kohgakusha.co.jp/support/cuda/index.html
簡單介紹下例子:
sample 1: 用CUDA實現矩陣加法 (蠻樣板的 沒什麼好看)
sample 2: 古典粒子括散問題，粒子的速度場只與其座標有關 (v(x,y))
(有一階與三階計算兩個function包在其中)
sample 3: 同sample 2，但不同的potential.
sample 4: 2D(溫度)括散問題，沒有任何優化過的CUDA平行算法。
sample 5: 同sample 4，但使用到shared memory 這技巧。
sample 6: 同 sample 5，討論到shared memory不夠時(>16kb)，該如何應變。
sample 7: 同 sample 6，討論如何(在同一個block)直接轉換變數，讓程式
近一步加快(高端技巧，在下看不太懂)。
基本上 sample 5 6 7 8是完全一樣(function全都存在，就叫cuda_diffusion2d_0
cuda_diffusion2d_1 ..etc)，只是真的被呼叫者不同
(blockDim_x 與blockDim_y 不太一樣)。
這幾個code讓我最感到amazing的，是輸出結果並不是txt需另找別的
軟體繪圖，而是輸出直接就是圖檔。
(作者自己寫了bmp_r8 與 DFR8bmp這兩個function，讓輸出結果就是bmp檔)
光是直接繪成圖這點就非常值得去下載他的code。(用了<limit.h>這 header，
在下搞不清處這是什麼)
在此提供給CUDA的初學者參考。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.70.206.101
※ 編輯: RisingForce 來自: 219.70.206.101 (01/18 01:25)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.70.206.101
1F：推 kkmoney3:最近正在研究，想知道他有什麼技巧，謝謝分享。 01/21 14:32
2F：→ kkmoney3:sample6看起來是為了減少當處理左右boundary而造成的 01/26 13:41
3F：→ kkmoney3:non-coalescing的memory access。原本每個block是16*16， 01/26 13:43
4F：→ kkmoney3:後來改成256*1，則non-coalescing的次數就會由16*2次變成 01/26 13:44
5F：→ kkmoney3:1*2次，而且這個程式預設的NX是256，所以連1次都沒有 01/26 13:45
6F：→ kkmoney3:而且sample6使用的shared memory是sample5的近3倍的量。 01/26 14:07