※ 引述《kkmoney3 (阿霖)》之銘言： : 最近實驗室有打算用平行運算來做數值模擬， : 所以我想買一張顯示卡來練習一下， : 本來想說就找一張最低階可以跑cuda的顯卡就好，也省得換power， : 不過我們學長說太低階會不能支援double， : 所以我應該考慮"260"以上的嗎? : Q1.如果我是很認真想要好好練習cuda的話，我應該多投資買好一點的，還是買堪用就好? : 對應的power數應該要多少? GTX 260以上才支援double,不過由於double的效能跟single比太低. 很多時候,用數值方法的方式取回精確度可能還比較快.這時候double 只是比較方便而已. 不過不介意成本跟耗電等問題.gtx 260以上當然比較好. (還有一些差別是3 Block對應一個TPC的問題. 但沒跑過以前不能確定有多少差別) 另外拿來作論文的話,有兩個採購"通常"不會被注意的點.... 1.SP/Block的總數. 比如說買8800GT來作的話,會發現Block同時最高只能使用14個而不是16個. 因為如果重點在發展平行演算法的話,通常會作一個程式使用1~N個Block 對效能的擴展比較.這時候作1~14,就會被問為什麼不比較1~16.... 實際時脈你可以不用管.記憶體頻寬這問題通常影響很小. (詳細的說,與外在記憶體介面寬度比較沒有關係,而是避開GDDR SDRAM 必然有的高延遲的技巧) 2.記憶體的使用量 基本上記憶體要自己分配進去,塞不進去的話沒有虛擬記憶體可以用. 所以市面上如果有2GB/4GB的巨量記憶體的顯示卡對遊戲無用,對CUDA而言 可能會派上用場. : Q2.我的主機板有SLI，SLI對cuda程式效能有顯著提升嗎?有需要改原有的cuda程式來跑 : SLI嗎? 完全沒差.當然你可以插兩張弄... 不過..... 1.除了nForce 7xx以上的主機板,每張卡的PCI-E頻寬會被縮減一半 2.這只是當兩個CUDA裝置用,SLI無效...最高階的CUDA平台 的晶片組是用AMD的790X以插四個顯卡PCI-E. 不反對,不過由於程式必須分開載入到不同顯示卡. 我覺得你把CUDA程式寫得很熟練後再來考慮挑戰雙顯卡. --

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