作者appleball200 (我帶把的不要再把我了orz)
看板Trading
標題[問題] MC之後 程式交易下一步選擇
時間Thu Dec 6 16:31:23 2018
上來跟各位高手請教一下
小弟玩MC小有成果
但MC畢竟湊策略 變數
能力不如python等
非本科系 想要精進程式交易能力
希望
1.非本科好上手
2.有免費machine learing資源或套件
3.有免費Deep learning 資源或套件
4.方便串接券商 方便導入資料
5.半路出家本身還有工作
希望在學習時間花費上能有效率
請問各位大大建議從那種語言上手呢
@@？
先受小弟一拜 <（_. _）>
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.167.136
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Trading/M.1544085086.A.298.html
1F：→ leolarrel: 要不要研究一下XQ ??12/06 18:08
2F：推 yashotai: 證基會林俊良副總的R相關課程12/06 19:36
4F：→ yashotai: /20171116/%E8%B3%87%E7%94%A2%E7%AE%A1%E7%90%86AI%E6%12/06 19:39
5F：→ yashotai: BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B9%8B%E6%87%89%E7%94%A8.p12/06 19:39
6F：→ yashotai: df12/06 19:39
7F：推 AboveTheRim: 用MC有賺錢嗎? 應該是沒賺才會問這個問題...12/06 19:57
8F：推 totte: 講這麼明 叫我如何承受12/06 21:16
9F：噓 darkMood: 笑死，愛寫程式的又來了，會賺的程式不用那麼多程式技術12/06 22:45
10F：噓 darkMood: 看過你在版上的唯一一篇文章，又要搞一堆數據啊，難怪12/06 22:50
11F：→ darkMood: MC不合你用，要搞複雜的又要簡單的方法，還是笑死12/06 22:50
小弟嘗試用MC自幹隨機森林法
結果相當痛苦
MC設計時並沒有這麼多彈性
我用MC+random forest當關鍵字
也找不到相關資源或討論
才想說是否該進一步
小弟有賺
兩三年來打贏還原指數
逼近波克夏
打贏大部分的基金
（大概吧 沒仔細看基金）
不太懂為何大家要執著於這點
現在賺不代表未來賺
現在賺不代表夠強
總是有人賺更多 更穩定
要一直進步才能存活
小弟只是想要繼續豐富自己的策略群
讓自己走更久 但畢竟非本科
怕選錯工具會走遠路
想說跟各位大大請教一下 <（_. _）>
12F：推 w3: 認真回,有錯可糾正,國內券商api做比較好的似乎就是元大跟群益12/07 03:16
13F：→ w3: 這兩家有支援python, 要搞deep learning 應該python吧12/07 03:17
14F：→ w3: 可站內信交流一下12/07 03:18
謝謝大大 我想先以簡單的ML當作目標
※ 編輯: appleball200 (39.10.167.47), 12/07/2018 09:21:26
15F：推 micbrimac: 粗淺一點的見解 要搞Machine Learning不應該用MC吧 12/07 09:46
16F：→ micbrimac: MC拿來做複雜算法 寫起來困難 跑起來也慢 12/07 09:47
17F：推 sma1033: machine learing的資源或套件目前還沒有普及到只會用MC的 12/07 09:53
18F：→ sma1033: 人也可以輕易使用，想認真研究ML唯一選擇就是學Python 12/07 09:54
19F：推 sma1033: 等到你發現ML可以很簡單的使用的時候，就是用ML也賺不到 12/07 09:56
20F：→ sma1033: 錢的時代了 12/07 09:56
21F：推 poker0531: python/R 12/07 16:43
22F：推 cory8249: Python 來寫資料分析+演算法 輕鬆愉快 12/08 01:07
23F：→ cory8249: MC只是工具 當發現工具不夠用 就找其他更適合的 12/08 01:08
24F：→ cory8249: 某樓不知道在噓什麼 想寫程式錯了嗎 12/08 01:09
25F：推 sma1033: 雖然PTT本來就有酸民文化，不過愛亂噓人的風氣無助於討論 12/08 02:20
26F：推 lrm549: 他也不能說噓錯 因為賺錢的核心不是靠程式本身 12/08 11:57
27F：→ lrm549: 為寫而寫 不賺錢 想換個程式再來 就繞遠了 12/08 11:58
28F：→ lrm549: XQ的程式的拓展度比MC還差 優點是大量驗正簡單策略吧 12/08 11:59
29F：→ lrm549: 如果要machine learning 你餵的資料 會影響學習結果 12/08 12:00
30F：推 go1717: 不是他在噓什麼 而是他在PTT上的留言 我沒看過不是噓的XD 12/08 23:33
31F：→ go1717: 算個人特色吧... 12/08 23:34
32F：推 sma1033: darkMood這帳號的確很多攻擊性發言，要說是個人特色也... 12/09 12:47
33F：推 vixplayer: 目前來說Python值得投資 12/09 13:42
34F：推 MTIS: python讚阿~~正在研究怎麼讓程式讀取GMAIL信箱 12/10 20:32
35F：→ MTIS: 篩選真正值得回覆的郵件(客戶報價)...XD 12/10 20:33
36F：→ MTIS: SAS也有ML套組 不過這太貴了...但堪稱傻瓜型機器學習套組 12/10 20:34
37F：→ MTIS: 類神經網路 SVM 之類的隨便點幾下滑鼠就做得出來了... 12/10 20:34
38F：→ MTIS: 就我的經驗，某些違約率預測模型用NN表現比邏輯斯迴歸好一些 12/10 20:35
39F：→ MTIS: 但我對加權指數這種時間序列很沒轍... 12/10 20:35
40F：→ TwBuffett: 還是老話一句,會賺的策略,用excel也能賺大錢. 01/24 18:12
41F：推 sma1033: 不過能夠只用Excel滑鼠點點就找出可靠賺錢策略也非一般人 05/03 15:27