標題：AI多頭市場背後隱藏著陷阱，優步、亞馬遜和微軟都發現AI隱性成本過高 來源：iknow科技產業資訊室 原文網址：https://pse.is/95thuh 原文：AI的經濟效益正在崩潰，大型科技公司和新創公司都發現，運行生成式AI系統的成本成長 速度超過了其產生的收入成長速度。這種逆轉導致預算削減、內部工具限制以及高階主管 發出警告。如果這種趨勢持續下去，該產業飆升的資本支出可能會拖累利潤率和估值。 從OpenAI和輝達帶起AI風潮以來，AI可以取代大量人工的想法既激發了人們的樂觀情緒， 也引發了人們的焦慮，並成為科技業巨額投資的合理依據。但如今的數據卻呈現出截然不 同的景象。無論AI的理論多麼引人入勝，其經濟效益都必須經得起考驗。而一旦未來一年 證據陸續表明，經濟效益難以為繼，這不禁令人質疑支撐當今AI熱潮的假設是否依然成立 。 一些開發基礎生成式AI技術的公司發現，使用他們所推廣的生成式AI的成本遠超預期。 例如：優步於2025年底向工程師推出了Anthropic公司的Claude Code，並迅速實現了用戶 數量的激增。到今年三月，該公司約84%的工程師都在使用該工具，AI貢獻了很大一部分 已提交的程式碼。然而，這種流行也帶來了高昂的成本。 優步技術長表示，該公司原定的年度AI預算在4月基本上就已經用完，重度使用AI的員工 每月產生的 AI 支出高達數千美元。 另外，微軟於2025年12月開始向其開發人員開放Anthropic Claude Code的使用權限。由 於AI 軟體成本的上漲太快，該公司決定減少內部使用Claude Code，轉而使用其自家的 GitHub Copilot 工具。 亞馬遜似乎也做出了相關動作。該公司正在關閉一個由員工創建的、用於追蹤AI Token使 用情況的排行榜「KiroRank」。如今亞馬遜正努力減少「Token最大化」現象，是希望員 工請不要為了使用AI而使用AI，如果要使用AI，是為了幫助員工解決客戶問題、業務問題 ，並進行創新。 這種諷刺意味顯而易見。多年來一直將 AI 宣傳為節約成本的技術的產業，如今卻越來越 面臨廣泛應用帶來的成本問題。 雖然對輝達來說，AI應用的爆炸性成長是個好消息。但是每一次額外的AI查詢、代理工作 流程和編碼會話，最終都會推動對晶片和支撐這項技術的基礎設施的需求。可是，對於企 業客戶而言，情況是相當複雜的。 員工對AI的依賴程度越高，他們消耗的運算資源就越多。雖然生產力有所提升，但帳單似 乎漲得更快。這就引出了一個問題，如果AI提高了員工的生產力，但企業是否能夠提高公 司的獲利能力？ 如果答案是否定的，那麼未來企業採用AI工具就會變慢，這對於AI整體產業來說，將產生 重整的命運。雖然這種情況不會馬上發生，但只要有更多企業都發展如此，勢必會讓大型 科技公司重新思考AI資本支出的決定了！ 心得： 優步的 AI 預算四個月就花完，重度使用的工程師每個月要燒掉數千美元。微軟為了省錢 甚至叫員工少用競爭對手的產品、換回自家工具，預算不足且沒有反映到獲利尷尬了。 --

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