原文標題： Google CEO：幾乎所有軟體 都要重做一遍 鉅亨網編譯陳又嘉 來源： https://myppt.cc/5LQD58 內文： 2026-04-10 10:10 Google(GOOGL-US) 執行長 Sundar Pichai 4 月 7 日在最新訪談中表示：「幾乎所有的軟體，都將面臨一次重新建構。」 據「AI 深度研究員」，核心原因在於，使用者的互動方式正在改變。搜尋正從「返回結果」向「執行任務」演進；使用者不再需要手動、逐步操作軟體，而是直接下達目標，由系統自主完成。 這種轉變離不開 AI 智能體的參與。目前，Google 內部的一些團隊已經開始使用智慧體協作工具。 Pichai 預計，2027 年將會是這場變革的轉捩點。那麼，軟體重構究竟會如何發生？Google 在實踐中遇到了哪些具體阻礙？這個重塑的過程又會持續多久？ Sundar Pichai 在訪談中提到一個關鍵概念：未來的搜尋，將演變成 Agent（智慧體）調度中心。 這個說法的核心不在於搜尋業務本身，而是使用者與系統互動方式的根本性更迭。傳統搜尋遵循「檢索－篩選」模式：輸入關鍵字，獲取排名連結，然後由用戶自己去閱讀和操作。這是一個「你發出指令，它被動回應，你再繼續操作」的單向且割裂的過程。 但現在的搜尋，已經開始接手長週期、多步驟的複雜任務。你得到的不再是一堆網頁連結，而是能看到一個正在推進的「研究過程」。以 Google 內部正在使用的 Antigravity 系統為例：它能夠同時調度多個 Agent 並行工作，各自負責任務的不同模組，最終匯總交付。 伴隨著底層硬體形態和輸入輸出方式（I/O）的根本性改變，軟體原有的互動邏輯必須重寫。 過去的 UI 介面是為「人類手動操作」設計的：按鈕用來引導點擊，選單用來提供選項，路徑依賴人去一步步推進。當任務被全盤交給 Agent 執行時，這些設計就變成了冗餘。 你不再需要緊盯每一個操作步驟在哪裡發生，只要專注在最終目標是否達成。軟體介面將從「手動操作工具」，徹底轉變為「任務監控面板」。 工作流程也隨之從「靜態固定」走向「動態生成」。傳統軟體的流程是預設好的，因為機器需要引導人類操作；而 Agent 驅動的軟體，能夠根據目前任務的上下文，即時產生最優的執行路徑。這意味著，即使是同一個目標，每次的實現方式都可能截然不同。 這帶來了一個顛覆性的轉變：軟體正在從「被人操作的工具」，進化為「替人做事的數位員工」。當這種「意圖驅動」的模式成為主流，現有的軟體設計法則無疑將被徹底推倒重來。 這種底層互動邏輯的「推倒重來」並非只停留在預測層面。在 Google 內部，舊有的工作流程已被打破。 目前，Google DeepMind 與部分軟體工程團隊已經全面連接了 Antigravity 系統。如前文所述，這是一個 Agent 調度中樞，工程師們在其中運行各種工作流程，將任務交由 Agent 自動完成。上週，這套系統也正式推廣至 Google 最核心的搜尋團隊。 但這種向 Agent 時代的躍遷，並非一帆風順，他們遭遇了四個具體的實行阻礙：首先是提示詞工程門檻。工程師需要時間去適應如何向 AI 下達精準指令。這不僅是通用的對話技巧，更涉及深度的「企業內部知識」：如何讓 AI 準確調用內部工具、如何清晰描述內部系統的複雜需求。 其次是程式碼協作方式的衝突。AI 介入後，程式碼的迭代與翻新頻率極高，修改範圍也大幅擴張。一個人甚至可以在發布前讓 AI 重寫多次程式碼，導致程式碼庫變化速度遠超傳統預期，使多人協作變得更加困難。 第三是數據與權限的壁壘。解決複雜問題往往需要調用企業內部數據，但現有 IT 權限系統是為「人」設計，而非為「Agent」設計。如何界定 Agent 的存取層級？如何控制其權限邊界？這些安全機制都必須重構。 最後是組織角色的模糊。工程師、產品經理、設計師等職能分工，是建立在過去工業化協作模式之上。當 AI 能同時處理程式開發、產品邏輯與介面設計時，這些角色邊界開始瓦解。 對此，Sundar 的回應相當務實：Gemini 團隊、Gemini 企業版團隊以及 Antigravity 團隊，正逐步解決這些問題。而這些內部經驗與解決方案，也將成為未來產品路線的一部分。 換言之，Google 不只是描繪軟體重構的願景，而是先在內部實踐，發現問題、解決問題，再將成果產品化推向市場。 這個轉變對大型組織尤其困難。因為技術落地最大的阻礙，往往來自組織本身。 那麼，跨越這場變革需要多久？Sundar 給出的時間點是：2027 年將迎來真正的產業轉折。 他指出，屆時某些垂直領域將發生深刻變化。例如在商業資料預測領域，將出現完全基於 Agent 的全新工作流程。但這會是一個漸進過程：企業在相當長時間內，可能採取「新舊並行」，先用傳統系統驗證 AI 結果，建立信任後再全面轉換。 為什麼到了 2026 年，這場變革才具備大規模推進條件？ Sundar 坦言，過去的問題在於底層技術容錯率不足，就像基礎設施不穩定，無法支撐新世界的運作。但到了 2026 年，技術已出現質變，系統穩定性終於達到可實際應用的門檻。 然而，即便技術成熟，不同企業的轉型速度仍差異巨大。 新創公司轉型較快。這些 AI 原生（AI-Native）團隊從一開始就能依 Agent 邏輯設計組織，直接採用新流程運作，無需承擔改造舊系統或重新培訓的成本。 大型企業則背負沉重歷史包袱，必須在維持既有業務穩定的同時進行轉型，如同「在飛行中更換引擎」。這涉及大量員工、複雜系統與既有流程，必須分階段逐步調整。 因此，軟體重構將是一場「分層推進」的過程。部分領先企業可能在 2027 年前完成核心轉型，而多數傳統企業則需更長時間。 從 Google 的推進路徑可見：先在小範圍驗證，再逐步擴散。DeepMind 與工程團隊已轉型，搜尋團隊剛起步，其他團隊仍在觀望。 軟體重做不是單一時間點的事件，而是一個持續演進的過程。 方向已確立，差異只在速度。「幾乎所有的軟體，都將被重做一遍。」 軟體正從被動工具，進化為主動執行任務的系統。互動模式改變，開發流程與組織架構也必須隨之重塑。 2027 年，將成為軟體產業的重要轉捩點。但歸根究柢，需要重做的，不只是程式碼，而是整個工作與協作的底層邏輯。 心得： Google CEO最近接受採訪 談到AI重塑軟體業的影響 認為2027年是重大轉折點 過去軟體是幫助人操作的介面 隨著AI越來越強大 越能自主完成任務 工程師的角色將面臨變革 每次Claude一發布模型軟體股都跌成狗屎 微軟在這波也深受影響 ----- Sent from JPTT on my Google Pixel 7 Pro. --

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