作者mmoonneeyy (芊芊)
看板Tech_Job
標題[請益] 找數據分析相關工作問題請教
時間Sat Dec 20 08:46:23 2025
首次於版上發文請多指教
來版上請教大家～
我是四大經濟所畢業的～
目前在銀行工作大概3-4年
會寫Python 爬蟲抓資料
之前做過的專案是
爬新聞網頁對特定詞語做分詞分析
最近在爬蟲抓股價跟財務資料做量化分析
excel會樞紐分析跟公式
可是投了幾間量化分析的工作跟數據分析的工作都石沉大海….
可以幫看看問題出在哪嗎
偏偏南部相關的職缺又很少
如違反版規請告知
（剛剛沒有分類所以刪掉重發）
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.40.21.123 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1766191585.A.150.html
※ 編輯: mmoonneeyy (114.40.21.123 臺灣), 12/20/2025 08:55:34
1F：推 Kevin29: 個人也是做資料分析領域的，體感上應徵 111.184.16.122 12/20 10:25
2F：→ Kevin29: 者很多很競爭，而每間要的人有差異但都 111.184.16.122 12/20 10:25
3F：→ Kevin29: 希望是經驗較多的人，建議你先了解面試 111.184.16.122 12/20 10:25
4F：→ Kevin29: 公司徵這職務的原因是什麼。有些公司要 111.184.16.122 12/20 10:25
5F：→ Kevin29: 新建團隊有些是要解決特定問題，至於量 111.184.16.122 12/20 10:25
6F：→ Kevin29: 化交易建議有個策略成果會好面試一點 111.184.16.122 12/20 10:25
7F：→ final01: 4大金雞所要把優式展現出來啊 27.51.11.98 12/20 12:12
8F：→ final01: 你這感覺把自己的上線搞低了 27.51.11.98 12/20 12:13
9F：→ final01: 要把重點放在你拿資料做什麼不是強調會 27.51.11.98 12/20 12:14
10F：→ final01: 爬蟲 27.51.11.98 12/20 12:14
11F：推 piyan5566: 這專長看起來AI就能做 49.216.47.155 12/20 13:31
12F：推 ts05593818: 問題在這是專題不是專長吧 36.226.212.23 12/20 14:42
13F：推 nikolas: 1.這行業的需求本來就不多 2.這種技能感 101.12.157.10 12/20 15:19
14F：→ nikolas: 覺很普通 3.你不是本科系且PR90 101.12.157.10 12/20 15:19
15F：→ xiangying: 不確定履歷怎麼寫的，但可以描述一下對118.231.152.185 12/20 15:37
16F：→ xiangying: 於決策的貢獻，而不是用工具做了什麼，118.231.152.185 12/20 15:37
17F：→ xiangying: 再來就包裝一下118.231.152.185 12/20 15:38
18F：推 chenfc: 認識的幾乎都是統計所… 49.218.141.87 12/20 16:43
19F：推 gogogogo3333: 地點x 產業 x 技能樹 要偶合。你的 119.56.17.135 12/20 17:22
20F：→ gogogogo3333: 技能樹南部產業需求少。再來也相對 119.56.17.135 12/20 17:22
21F：→ gogogogo3333: 過時。nlp都以agentic solution開發 119.56.17.135 12/20 17:22
22F：→ gogogogo3333: 為主 119.56.17.135 12/20 17:22
23F：推 Jyery: 爬蟲要也是找資工資管 要強調一下別的專業220.130.182.222 12/20 19:32
24F：推 kokolotl: 銀行數據分析很難跳 49.216.27.52 12/20 20:34
25F：推 kokolotl: 經濟所做數據分析很正常，做了什麼專案 49.216.27.52 12/20 20:46
26F：→ kokolotl: 比較重要，有履歷比較好判斷 49.216.27.52 12/20 20:46
27F：推 tmtm39: 技能看起來沒什麼特別，科技業的數據分析 42.72.188.151 12/20 22:39
28F：→ tmtm39: 缺大都需要統計,ML,PowerBI,SQL這些關鍵字 42.72.188.151 12/20 22:39
29F：推 zaiter: 找些傳產吧 有些要導入AI 但都在做很low的 49.217.194.33 12/20 23:03
30F：→ zaiter: 數據可視化那種 49.217.194.33 12/20 23:03
31F：推 dailylily: 唸完經濟所不知道經濟分析的優勢在哪 219.68.63.22 12/21 01:38
32F：→ dailylily: 嗎？唸統計與經濟最大的差異自己應該 219.68.63.22 12/21 01:38
33F：→ dailylily: 最清楚啊 219.68.63.22 12/21 01:38
34F：推 deeping774: 那就去北部 111.71.212.237 12/21 07:26
35F：推 veter: 要做量化沒策略對他們來講就不值錢啊，我 101.9.99.33 12/21 14:54
36F：→ veter: 一開始幹交易員的時候連程式都不會啊，連 101.9.99.33 12/21 14:54
37F：→ veter: 像樣的技能都沒有只有半死不活的策略一樣 101.9.99.33 12/21 14:54
38F：→ veter: 能錄取啊，數據分析可以花錢找人做策略不 101.9.99.33 12/21 14:54
39F：→ veter: 行現實就是這樣自己想想吧 101.9.99.33 12/21 14:54
40F：推 frontin: 你說的的excel跟程式能力都很虛欸 42.79.73.213 12/21 15:35
41F：→ frontin: 頂多只能做power bi 要寫程式再去精進吧 42.79.73.213 12/21 15:36
42F：噓 Automatic620: 樞紐分析路邊的人不都會？ 應該找 1.162.30.193 12/21 18:45
43F：→ Automatic620: 有證照認證的，才是專長 1.162.30.193 12/21 18:45
44F：推 ming5566: 不是這行的但技能看起來真的很AI… 101.10.163.6 12/21 19:02
45F：→ f496328mm: 量化分析就別想了，操盤上千萬 61.221.83.205 12/21 19:53
46F：→ f496328mm: 絕對都是找 PR99.99 的人去做 61.221.83.205 12/21 19:53
47F：→ f496328mm: 工作 3~4 年，不該只做這樣 61.221.83.205 12/21 19:54
48F：→ f496328mm: 你寫出來的內容，跟碩畢生沒什麼差異 61.221.83.205 12/21 19:54
49F：→ f496328mm: excel 也不用寫，做大數據沒人用 excel 61.221.83.205 12/21 19:55
50F：推 kyle5241: 其實你說的東西GG都在用，只是每個180.177.206.149 12/22 06:17
51F：→ kyle5241: 部門一個人會用就好，畢竟程式開發180.177.206.149 12/22 06:17
52F：→ kyle5241: 完就可以直接給其它同事用了，其它180.177.206.149 12/22 06:17
53F：→ kyle5241: 同事按個按鈕資料就跑出來了。但你180.177.206.149 12/22 06:17
54F：→ kyle5241: 還是可以投GG看看180.177.206.149 12/22 06:17
55F：→ zzzxxxqqq: 重點是你到底想做啥工作 60.250.75.123 12/22 08:23
56F：→ zzzxxxqqq: quant感覺根本不是你的賽道了 60.250.75.123 12/22 08:24
57F：推 kokolotl: 這邊的量化 應該是質化量化這類 不是交 49.216.23.65 12/22 09:12
58F：→ kokolotl: 易的 49.216.23.65 12/22 09:12
59F：推 kokolotl: 咦 看來是我搞錯 lol 49.216.23.65 12/22 09:24
60F：推 LAURANCE: 建立數據分析架構(O) 分析數據結果(X)136.226.241.102 12/22 10:13
61F：→ LAURANCE: 一間算大的公司建立自己的數據模型且可136.226.241.102 12/22 10:13
62F：→ LAURANCE: 行 才有機會跳去另一間更大的136.226.241.102 12/22 10:14
63F：→ botnet: 門檻低 一堆速成班 產出一堆跨行仔 42.73.10.132 12/22 15:30
64F：→ botnet: 當然難找啊 42.73.10.132 12/22 15:31
65F：推 wlk9987: 樓上的大大們是不是對經濟所學的分析有誤 106.64.144.59 12/22 22:11
66F：→ wlk9987: 解 跟數據分析差別大了 106.64.144.59 12/22 22:11
67F：推 ProTrader: 優式資本那種通常是靠人脈才有機會 60.248.254.207 12/23 09:07
68F：→ ProTrader: PR99+人脈比較實際 PR99.99自己做就好 60.248.254.207 12/23 09:09
69F：推 dbalruke: 至少也要會寫點VBA吧，樞紐分析不就 插 27.52.5.214 12/23 15:49
70F：→ dbalruke: 入>樞紐分析表 誰不會？ 27.52.5.214 12/23 15:49
71F：推 sumsum: 你都是投什麼類型的缺啊 118.150.86.233 12/23 22:12
72F：→ sumsum: 單看內文看不出競爭力 118.150.86.233 12/23 22:12
73F：→ sumsum: *什麼產業的數據分析 118.150.86.233 12/23 22:13
74F：→ lefthand5566: 不是你的問題 因為文組那種自以為是 42.72.41.70 12/24 17:38
75F：→ lefthand5566: 的氣息 遇到真的很不舒服 一般都不 42.72.41.70 12/24 17:38
76F：→ lefthand5566: 愛用 42.72.41.70 12/24 17:38
77F：→ FiveSix911: 現在數據分析不是都power bi跟tableau 136.23.50.127 12/25 17:31
78F：→ FiveSix911: 嗎 而且這塊應該很快就會被AI取代 136.23.50.127 12/25 17:31
79F：→ daniel021477: 量化也太自信了吧 118.150.5.204 12/28 03:08
80F：→ CynthiaaC: 看起來你會的內容確實比較容易被 AI 114.37.132.221 01/20 20:32
81F：→ CynthiaaC: 取代，可能需要再往更深入的專業發展 114.37.132.221 01/20 20:32
82F：→ CynthiaaC: ，像是 Python 的數據分析與可視化、Po 114.37.132.221 01/20 20:32
83F：→ CynthiaaC: wer BI、SQL 這類企業會用到的技能，朋 114.37.132.221 01/20 20:32
84F：→ CynthiaaC: 友之前也是類似狀況，後來去巨匠電腦上 114.37.132.221 01/20 20:32
85F：→ CynthiaaC: 相關課程把這些工具補齊，對找工作很 114.37.132.221 01/20 20:32
86F：→ CynthiaaC: 有幫助 114.37.132.221 01/20 20:32