標題:Meta採用谷歌TPU，是輝達GPU市占率逐步降低的跡象？ 來源:iknow科技產業資訊室 原文網址:https://pse.is/8ewb4x 原文: 根據報道，Meta Platforms正在洽談斥資數十億美元購買谷歌的AI晶片，如此看來，在AI 晶片領域，輝達不再是獨佔鰲頭。此前，谷歌已同意向Anthropic 公司供應至多100萬顆 TPU，現在Meta又與谷歌在洽談這一合作，可見得這項協定將有助於確立 TPU 作為輝達晶 片替代方案的地位。 如今Meta公司可能在未來幾年內將谷歌的TPU整合到其資料中心，並最快可能在2026年開 始向谷歌租賃TPU。 在AI晶片領域，谷歌算是比較早進入的公司。其研發的TPU是一種特定領域的 ASIC，其屬 於專門AI和機器學習的晶片，特別是針對TensorFlow和大量的矩陣乘法工作負載。簡單來 說，輝達GPU可以贏得大多數訓練和推論的應用場景。至於谷歌TPU則是內部少數高度特定 的工作負載的應用。 Meta可能使用谷歌的TPU在推理之上。也由於Meta的這個動作，可能讓大型語言模型的第 三方提供者很可能在短期內將谷歌作為推理加速晶片的輔助供應商的機會大增。 由於Meta在2026年至少1000億美元的資本支出，這意味著其至少會在推理晶片產能上投入 400億至500億美元，這給谷歌帶來不錯的商機。 分析師表示，與Meta達成協議，對谷歌來說無疑是一大勝利。但能否成功，很大程度取決 於TPU能否展現所需的能源效率和運算能力，從而成為長期可行的選擇。 輝達的GPU在晶片的性能上絕對優於ASIC晶片，但是對於廠商來說，性能優異並非單一考 慮的因素，其還必須從整體成本，甚至軟體支援上進行相關考量。因為輝達CUDA生態體系 ，擁有15 年以上的工具積累優勢，且其針對深度學習框架進行了優化。如今龐大的開發 者社群都是優先基於CUDA建構，這是谷歌TPU無法比比較。 但是如今全球企業擔憂過度依賴輝達AI晶片之際，Meta採用TPU作為替代方案，這將讓TPU 的吸引力與日俱增。 由於AI市場仍屬於擴張期，所以短期看起來對輝達的影響應該不大。可是谷歌因為這一訊 息，讓其市值一度突破4兆美元，這隱含了市場的許多期待。 其實，輝達在AI晶片領域不可能永遠都佔據高達80%甚至90%以上的市場佔有率，無論是超 微、其他雲端科技公司、甚至中國公司都將目光放在這一領域。如今Meta採用谷歌TPU的 這一動作，表明了取代輝達AI晶片的趨勢正在出現，這很可能逐步發生在2027之後，但是 2026年的這一指標，將逐步掀開AI晶片競爭的面紗啊！ 心得: 長期以來，輝達在AI時代彷彿立於金字塔頂端，所有企業不是排隊買GPU，就是擔心買不 到GPU；如今這個「單一依賴」模式開始出現裂縫，而率先敲下第一記錘子的，正是全球 最大AI投資者之一的 Meta。當連最倚重 AI 的企業都開始尋求備援方案時，產業的權力 結構便已悄悄鬆動。 --

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