科技預測調查揭示跨領域趨勢預測──日本第12回科學技術預測調查結果分析 原文網址:https://bit.ly/4mQfZzd 原文: 日本的「科學技術與創新政策」長期以來持續以預見性思維為基礎，進行具有前瞻性的戰 略規劃，為了更有效應對少子高齡化、氣候變遷、產業競爭與社會變革等挑戰，日本科學 技術與學術政策研究所(NISTEP)每五年進行一次大規模的調查，定期推出日本政府制定中 長期科技與創新政策重要依據之「科學技術預測調查（科学技術予測調査）」。旨在透過 專家的集體智慧，釐清未來值得優先推動的科技領域及必要的社會制度改革方向，聚焦未 來30年內值得日本優先振興與投資的科技領域與社會系統。 第12回科學技術預測調查的調查方式主要有四，分別為：地平線掃描、願景設定、德菲法 研究和情景設定。調查的核心是掌握至2055年前後可能對日本社會、經濟、環境產生重大 影響的科技與系統性變革，進一步分析其實現的時程與推進策略，並藉由德菲法(Delphi method)調查由日本國內外專家針對各項目主題進行二輪的問卷評估，目的在於彙整收斂 來自產官學研等多元領域專家的見解，分析中長期（約至2055年）應推動的科技發展方向 與社會需求。 調查各項專門領域主要內容涵蓋幾大面向，包括：技術重要度、實現的可能時間點、對國 際競爭力的貢獻程度、技術對日本未來社會的重要性程度，以及政策或制度層面需優先處 理的挑戰。其中，問卷還設計探討「社會實現」的評估，也就是新技術如何實際導入社會 、落地應用，這部分涵蓋法規制度、倫理指導原則、公共採購、地方自治體參與等關鍵因 素。 調查結果發現，人工智慧、再生能源、碳循環技術、再生醫療與個人化醫療等領域被多數 專家認為具高度潛力與重要性，應優先推動。另一方面與生活密切相關的議題，如智慧城 市建設、自然災害應對的防災減災系統、數位包容性等社會系統改革，也被視為不可或缺 的發展方向。 在本次德菲法調查中，與前幾次調查相比，整體出現明顯增加更多「社會」與「人工智慧 (AI)」等關鍵詞的跨領域主題。在推動實現方面，科學技術層面需處理的關鍵挑戰包括提 升社會接受度、建立社會共識，以及促進共創合作；而在人文層面，則需重新審視文化、 價值觀與生活方式等基礎結構；「AI」主題則不論是技術實現或社會落實，「倫理」問題 都被頻繁提及，顯示這是未來發展AI領域不可忽視的重要課題，在技術與社會層面皆凸顯 倫理問題的關鍵性，顯示相關議題在未來發展上需更多與之相應的規範控管。 NISTEP所提供的科學技術預測調查不僅是科技預測，更是針對日本未來整體社會架構、政 策工具與國家方向的深度討論。透過系統化的專家意見收集與統合，為日本制定創新政策 、研究資源分配與未來社會設計奠定基礎，這樣的前瞻調查將在政策制定與產業投資上扮 演關鍵角色，為日本制定創新政策、研究資源分配與未來社會願景設計奠定基礎。 --

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