作者amidha (東岐明)
看板Tech_Job
標題Fw: [問卦] 現今 AI 只是 Artificial Imitation ?
時間Mon Jul 22 21:41:05 2024
※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1cdc5NU9 ]
作者: amidha (東岐明) 看板: Gossiping
標題: Re: [問卦] 現今 AI 只是 Artificial Imitation ?
時間: Mon Jul 22 21:40:36 2024
※ 引述《amidha (東岐明)》之銘言:
: 最近AI的爆發發展是基於大語言模型,獲得比以往更飛躍的進展。
: 現今眾家廠商更野心勃勃要開拓 AGI Artificial General Intelligence,
: 期望誕生類似思維的能力。
: 但人類的思維並不是源於語言,語言只是思維的表層現象,或者說語言是思維的工具。
: 但光從語言工具是無法產生思維的,思維是深於語言的意識現象。
: 所以我們現今大語言模型的發展,雖然展現出多面向的應用型態。
: 但頂多就是 Artificial Imitation ,而非真正希望實現的 Artificial Intelligence。
: 那是不是最終砸入更多的資源及運算,大語言模型的 AI 終究也只是個模仿者而已?
我們知道以往關於 AI ,Turing圖靈曾提出有名的圖靈測試以作鑑定標準。
現在這個大語言模型的對話反應,幾乎就會使人以為實有其人在對話,而通過圖靈測試。
所以圖靈測試已經不足以判斷AI程度,那麼是否在科學上能夠提出更好的測試方法,
可以判斷只是 Artificial Imitation ,還是達到真正 Artificial Intelligence?
換言之,就是在語言應對上,科學上是否可以提供一種典型方法可以判斷
對話者到底只是善於模仿 imitation ,還是真正具有智慧 intelligence ?
解決這問題應該可以發表一篇論文吧 :)))
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※ 轉錄者: amidha (118.232.100.246 臺灣), 07/22/2024 21:41:05
1F:→ bnn : 小孩也是從模仿 反射回答開始學起的 不會走就想飛 07/22 21:50
2F:→ ScottBrooks : 大部分人類也沒有Intelligence,有的連Imitation都 07/23 08:15
3F:→ ScottBrooks : 做不好 07/23 08:15
4F:→ houseguy : 語言雖然很重要但不是全部,還有很多路要走 07/23 17:16
5F:推 cancelpc : 兩億多的參數,是自己成長,還是人工校正 07/23 19:26
6F:→ cancelpc : 模仿後,能舉一反三嗎? 07/23 19:27
7F:→ cancelpc : 地球上有幾個企業,政府機關有這麼巨大的資料,訊息 07/23 19:28
8F:→ cancelpc : 可供訓練 07/23 19:28