作者GGSuperInIn (ㄚㄛ)
看板Tech_Job
標題[請益] 想往資料科學領域前進
時間Fri Jan 26 00:45:01 2024
本人資歷：
中字財金學士
實習0
英文托福：91
剛退伍
目前手上面到目前大概四間offer，
1.銀行風險管理部門：
工作內容大致是用SQL、R處理財務資料後用tableau視覺化報給上級主管做是否借貸的決定
目前大致行情爲年薪700k台幣
2.外商市場分析研究員：
工作內容是根據客戶需求，發放問卷和訪談，之後用spss、excel做資料分析後視覺化給客
戶
報價533k台幣左右
3.外商保險業資料分析：
從銀行裡取得財務資料，並用SQL、excel分析風險，做成可供主管決策的dashboard
報價一樣533k上下
4.廣告資料分析師：
主要工作是guide下面組員最基礎的excel、SQL擷取資料和清洗、優化資料擷取到清洗的流
程。
行情一樣533k上下
我非理組純資工出生，自知條件差，在學的時候自學python、SQL、進階的R統計分析，在退
伍的時候拿了一張好像沒啥卵用的GoogleDataAnlytics證照。
我希望自己能在第一份工作裡面拿到該拿的DA前端資料清洗、分析的技能包（希望做2年左
右），再出國讀DS碩，看有沒有機會在美國工作（在美國有家人）。
請問現階段的我，在出國這兩年間有什麼需要做的，為未來前往DS領域鋪墊？（ex: Google
DataScience認證之類的）
希望各位前輩們能指點迷津，謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.32.162 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1706201103.A.DFC.html
1F：→ GGSuperInIn : 另外也想問這四個offer怎麼選擇比較好 01/26 00:51
2F：推 zombiechen : 選錢多的。 01/26 01:11
3F：推 jerrypan1 : 要去美國的話 洗經驗就選名聲最大的就好 01/26 01:21
4F：→ jerrypan1 : 這邊的薪水差異不大 去美國念書的成本遠高於 01/26 01:22
5F：→ jerrypan1 : 這些差異。所以別管價錢 找牌子最大的就好 01/26 01:23
6F：推 HenryLin123 : 要就轉CS 01/26 02:43
7F：推 PoloHuang : 還是唸cs碩吧 不要ds碩 01/26 06:36
8F：推 kyle5241 : 這些技能怎麼感覺以後會被AI取代…妳不如試著成為 01/26 06:48
9F：→ kyle5241 : 微軟co-pilot 專家看看 01/26 06:48
10F：→ botnet : CS碩 01/26 07:32
11F：→ botnet : 會SQL只是皮毛 01/26 07:32
12F：推 leoloveivy : 有綠卡直接出國了 01/26 07:50
13F：推 AirLee : 回去美國念碩博士比較乾脆 01/26 07:53
14F：→ DrTech : 直接看公司名稱決定啦，內容不重要。台灣類似工作， 01/26 07:58
15F：→ DrTech : 都只看學歷，前公司名稱，誰管你內容。 01/26 07:58
16F：推 celestialgod: 之後在國外工作的話 找公司名聲大的 差不多就選有興 01/26 08:56
17F：→ celestialgod: 趣的 01/26 08:56
18F：推 AgentSkye56 : 千萬不要走資科 以後很難轉到豬屎屋 01/26 10:55
19F：→ dbai20 : 在科技版問只會見到叫你去台式管理硬體廠賣肝的 01/26 10:57
20F：推 wilson85771 : 推3樓 01/26 11:08
21F：推 ts05593818 : 錢多 01/26 11:11
22F：→ samm3320 : 市場分析研究員能跳華爾街嗎 01/26 11:36
23F：推 SEPHI : 我很喜歡玩地獄模式而且魔獸我玩薩滿，所以我一開始 01/26 12:03
24F：→ SEPHI : 也是走R起家覺得很帥，可是當你工作上很難跟人用R合 01/26 12:03
25F：→ SEPHI : 作的話就會乖乖去寫Python 01/26 12:03
26F：噓 Zoanthropy : 年薪50幾萬你做的下去？ 01/26 12:58
27F：推 hmsDEBBIE : 傳統市調公司Ni/Ip等等 資料分析很屎 學不到最新 01/26 13:03
28F：→ hmsDEBBIE : 技術 給的又低 01/26 13:03
29F：→ hmsDEBBIE : 確定要出國的話 不要進銀行做分析 大部份時間都在 01/26 13:04
30F：→ hmsDEBBIE : 資料清洗、和舊系統奮鬥 銀行是分紅很香適合養老 01/26 13:04
31F：推 DontGoHimax : 分紅很香那個五六十萬的精美年薪是怎麼回事 01/26 13:46
32F：→ GGSuperInIn : 謝謝各位前輩建議，都聽在心裡。 01/26 13:47
33F：→ GGSuperInIn : QQ窩沒工作經驗也沒實習，條件蠻差的，不要求很多 01/26 13:48
34F：→ GGSuperInIn : 。 01/26 13:48
35F：→ GGSuperInIn : 但h大講的心有戚戚焉，目前面的其中兩間新創、外商 01/26 13:49
36F：→ GGSuperInIn : 分析師，其實內部使用的工具還停留在excel，學的r 01/26 13:49
37F：→ GGSuperInIn : 和SQL在裡面算無用武之地。 01/26 13:49
38F：推 dky93 : 用excel就不要掛分析師讓人笑了那只是文書處理小助 01/26 14:13
39F：→ dky93 : 理 01/26 14:13
40F：→ GGSuperInIn : 樓上，其中一間是掛研究員XD 01/26 14:13
41F：→ w69036j : 財金系真的好慘… 01/26 14:32
42F：推 HungDa : 我建議你直接找間相關實驗室蹲研究助理薪水差不多 01/26 15:39
43F：→ HungDa : 還能刷幾篇paper看有沒有機會上頂會 之後申請UC 01/26 15:39
44F：→ HungDa : 你上面的工作對你申請碩士完全沒加分 01/26 15:41
45F：推 deacon : DS應該很快會被ai取代吧 現在chatgpt都已經可以精 01/26 18:43
46F：→ deacon : 準寫出sql跟產生圖表 不出三年一定會有整合database 01/26 18:43
47F：→ deacon : 跟reporting的平台出現 然後每個人就可以用natural 01/26 18:43
48F：→ deacon : language直接分析資料跟做出報告 01/26 18:43
49F：→ pig88003 : 念CS 01/26 20:25
50F：推 lunsanity : 那如果DS能被取代,DS能在往上或不被取代需要的能力 01/26 20:43
51F：→ lunsanity : 是什麼~還是趕快轉職XD 01/26 20:43
52F：推 GGylin : 不用三年 微軟的fabric已經全部整合起來了 01/27 00:13
53F：推 dabiann : 選產業 01/27 00:32
54F：推 una283 : 同意27樓，分析是給有掛science用的。 01/27 07:24
55F：→ una283 : 只掛Data就是清洗資料而已 01/27 07:24
56F：推 Chilloutt : 樓上內行 01/27 17:23
57F：推 kokolotl : 看是要走分析手法，還是想多偏向程式，前者你現在就 02/02 15:58
58F：→ kokolotl : 差不多，後者轉cs，要去國外不如找找中研院研究助理 02/02 15:58
59F：→ kokolotl : ，一堆一年後就出國的 02/02 15:58
60F：→ GGSuperInIn : 謝謝各位回答！小弟萬分感謝 02/13 22:36