作者stpiknow (H)
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標題[新聞] IBM開發出一款類比AI晶片雛型,在性能上
時間Wed Aug 23 14:01:09 2023
IBM開發出一款類比AI晶片雛型,在性能上匹敵GPU,在功耗上更勝GPU
https://bit.ly/3KR6ZbW
IBM一直處於量子運算和許多其他研究領域的前沿,最近其展示了它認為的新AI處理解決
方案。IBM的願景並不是以GPU為中心,相反的,其認為混合訊號類比晶片中,可以大幅提
高能源效率,同時提供與市場當前主流產品GPU相同競爭力的性能。
如今IBM開發了一款類比AI晶片雛型。經過測試,該晶片與GPU等數位晶片一樣擅長電腦視
覺AI任務。就這一點來說,它的能源效率比GPU要高得多。在過程中,它將多個數位處理
單元和數位通訊結構與類比記憶體內運算結合。
換句話說,這是一種將部分混合訊號和類比晶片結合在一起的晶片。此外,該晶片結合了
相變記憶體(PCM)和數位電路,其聲稱在人工智慧推理方面將與GPU性能相匹配,但效率
高上得多。
AI推理現有的主要瓶頸之一涉及在記憶體和處理晶片之間分流數據,這會減慢處理速度並
消耗電力。至於IBM的類比AI晶片採用了不同的方式,使用PCM單元將推理權重儲存為類比
值並執行運算。
簡單來說,IBM的類比AI晶片本質上是在同一位置運算和儲存記憶體,因此可以糾正數據
傳輸中引起的畸變,同時也使系統變得更加節能。它幾乎像人腦的運作方式一樣,神經網
路就是在技術處理上和儲存發生在同一個位置的方式。
不過,目前這款類比AI晶片還只是紐約IBM的Albany奈米技術中心之研究雛型機,且處於
實驗階段。因此,仍還需要一段時間才能看到這類產品商業化。所以現階段,GPU在AI推
理的使用上仍是獨一無二的存在,可是其高功耗的型態必須慢慢的解決。
現今GPU在AI推理上的功耗是非AI處理器的10倍。一旦全球愈來愈多廠商佈建更多的AI伺
服器,那麼以現今的發電系統,將面臨負荷過重的情況。畢竟,電動車愈來愈普及的情況
下,也需要全球各國重新思考如何佈建更有效率地發電系統。
如果IBM這種記憶體內運算之類比AI晶片在AI推理領域起飛,那麼微軟、谷歌等公司將減
少從輝達公司購買的GPU數量,同時限制AI處理中對GPU的猛增需求,這對於市場遊戲規則
的改變,又將帶來很大衝擊。不過,IBM並沒有跟市場明說,這款晶片何時能夠進行量產
,所以短中期來說,AI市場仍舊需要依賴GPU。從這可以看出,當許多廠商跟隨輝達追求
GPU市場大餅的同時,IBM以反向操作模式,給產業界一個新的研發方向。
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1F:推 mmonkeyboyy : 這篇是那招 .... 08/23 14:14
2F:→ peter98 : IBM還是…算了…過氣 08/23 14:15
3F:推 hold5566 : AI新燃料 08/23 14:21
4F:推 pieceioriX : 詐騙業龍頭IBM? 08/23 14:24
5F:推 shorty5566 : XXX殺手定律 買XXX就對了 08/23 14:29
6F:推 SkyIsMyLimit: 所以名稱叫IPU? 08/23 14:42
7F:推 Neistpoint : 這個東西如果能做穩定且商用功耗應該會小幾個數量 08/23 14:42
8F:→ Neistpoint : 級 08/23 14:42
9F:推 mmonkeyboyy : 炒很久了 cim+pcm 08/23 14:50
10F:推 ljsnonocat2 : ibm研發應該是先進,不過生產就 08/23 15:03
11F:→ versusvic : 旺宏表示: 08/23 15:32
12F:推 orange0319 : 分久必合,合久必分。CPU和GPU要合併了嗎? 08/23 15:34
13F:推 pegen : 上個玩PCM的INTEL都已經收工了 08/23 15:52
14F:推 yytseng : 類比..記憶體…應該跟人腦特性一樣,有人聰明有人 08/23 15:52
15F:→ yytseng : 笨,有人過目不忘有人當場就忘,類比的特性 08/23 15:52
16F:推 giantwinter : IBM…想想算了 08/23 16:03
17F:推 wcre : IBM給的錢想做出好成果真的不容易,祝福 08/23 16:20
18F:→ NexusPrime : 之前也看過IBM在實驗室很早就做出2nm晶片,然後就 08/23 16:20
19F:→ NexusPrime : 沒然後了... 08/23 16:20
20F:推 leon1757tw : ibm的東西留在實驗室就好 08/23 16:25
21F:→ samm3320 : 痾首先你要說他能跟GPU比性能,那應該去比訓練啊, 08/23 16:38
22F:→ samm3320 : 比推理幹啥 08/23 16:38
23F:噓 i1210 : 何時轉單 08/23 16:51
24F:→ ChungLi5566 : 以前教科書提到AI都拿IBM深藍來舉例 08/23 17:02
25F:推 goodga : 等大家都買IBM股票的時候才是真的 08/23 17:31
26F:推 darkangel119: 然後量產落賽 08/23 18:27
27F:推 whitehumor : 不是 我好像跟這個組合作過 哈哈哈 08/23 18:32
28F:推 wulouise : ibm有那個製程成果量產的嗎?三星的? 08/23 18:46
29F:推 attacksoil : 比推理才對吧 edge computing很重要好嘛 08/23 19:40
30F:→ samm3320 : Edge就在比省電,GPU有在跟你省電的嗎,誰會在edge 08/23 20:52
31F:→ samm3320 : 放一個h100在那邊推理 08/23 20:52
32F:推 a606152004 : IBM不是歷史課本裡才出現的組織嗎 08/23 21:31
33F:推 wt : IBM 2022年全球35萬員工, Revenue 60B(USD)... 08/23 22:26
34F:推 wt : 有趣的是 IBM美國股價比Intel/AMD/TSMC(ADR)都高... 08/23 22:34
35F:噓 i1210 : 毛利率大於40%+股本越小的漲的快。 08/23 22:49
36F:推 ExxonMobil : 樓上這樣講就外行了……股價不代表什麼,要看market 08/23 22:49
37F:→ ExxonMobil : cap才準。 08/23 22:49
38F:→ i1210 : 流通股數少的聯發科比台積快漲停。股本差15倍 08/23 22:50
39F:→ i1210 : 聯發科可能創新高就漲停。股本159億 台積股本2594 08/23 22:50
40F:→ i1210 : 億 08/23 22:50
41F:推 i1210 : 只要華爾街主要持有券商假動作倒5萬張就不會漲 08/23 22:54
42F:→ i1210 : 高盛常常放假新聞做假動作當然沒ibm高 08/23 22:55
43F:→ i1210 : 不代表t和a的研發比I 弱 08/23 22:56
44F:→ Nerv : IBM開發,懂得就懂 08/24 00:53
45F:推 mmonkeyboyy : edge也不是用GPU來比啊XD 08/24 01:13
46F:推 misomochi : 如果我也沒記錯類比AI晶片是希望可以達到更有效率 08/24 03:45
47F:→ misomochi : 的on-chip training? 08/24 03:45
48F:→ misomochi : 多打了也* 08/24 03:45
49F:→ samm3320 : 真要去跟GPU對幹好歹TOPS先寫出來 08/24 12:26
50F:推 mmonkeyboyy : 其實inference GPU就不是什麼大宗啊 08/24 13:12
51F:→ samm3320 : 所以這篇通篇不知道在比什麼 08/24 15:06
52F:噓 acer559655 : 笑死了整篇文章,大概就是想壓股價的文章。量產了 08/25 13:32
53F:→ acer559655 : 沒,沒頭沒尾就下結論。減少購買輝達 呵呵呵 08/25 13:32
54F:推 jay1233560 : 二哥: 08/28 02:26