AI數據中心正在進入快速成長的軌道之中 https://bit.ly/3YnGY9J 企業對AI永無止境的需求正在推動處理計算密集型的AI應用程式之數據中心市場的快速崛 起。隨著經驗豐富的企業雲端供應商競相採用先進晶片和其他升級以改造現有數據中心， 以滿足AI軟體需求的風潮下，一些新興廠商看到了從頭佈建新AI數據中心的機會。 AI數據中心比傳統數據中心擁有更多運行高性能晶片的伺服器。因此，IT 服務和顧問公 司Unisys表示，專門建造配備AI伺服器的AI數據中心是非常有必要的，當AI應用程式篩選 大量數據時，這些伺服器可以同時運行多個運算，甚至要提供光纖網路和更高效的儲存來 支持大規模的AI模型。 根據研究公司Data Bridge Market Research研究，全球AI基礎設施市場（包括數據中心 、網路和其他支持AI應用的硬體）的支出預計到2029年將達到4225.5 億美元，未來六年 年複合成長率為44%。 數據中心新創公司CoreWeave於在2023年4月份獲得2.21億美元的B輪融資，並在5月份又獲 得2億美元的B輪延期融資。如今於8月初更獲得23億美元的債務融資，這一融資將用於加 速佈建AI數據中心。 原本Meta於2022年計畫在德州Temple建設耗資8億美元的AI數據中心，隨著Meta愈來愈看 重AI，其預計於2023年底前恢復相關計畫。此外，在愛達荷州和阿拉巴馬州的兩個類似專 案也預計在今年年底前恢復施工。從這可以看出，AI崛起正在帶動AI數據中心市場的起飛 。 可是值得注意的是，AI數據中心全棧伺服器的平均功耗可以達到每個機架50千瓦或更多， 而傳統數據中心每個機架的平均功耗約為7千瓦。這意味著AI數據中心需要增加基礎設施 來提供更多的電力。此外，由於額外的用電量會產生更多的熱量，所以AI數據中心還需要 替代的冷卻方法，例如液體冷卻系統，以防止設備過熱。 根據商業房地產服務公司CBRE Group的估計，在擁有超過275個設施的數據中心市場領導 者北維吉尼亞州，2023年租賃地點可獲得的電量從一年前的46.6兆瓦減少至38.4兆瓦。這 表示單一AI模型的數據中心消耗的電力高達數萬千瓦小時，迫使平均每一個數據中心可獲 得之電力降低了。IT 研究公司 Forrester Research表示，當企業從測試AI應用程式轉向 全面部署時，已經接近峰值負載運行的現有數據中心將難以應對。 --

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