作者tl0628 (苦命菸酒生)
看板Tech_Job
標題[請益] offer請益（群輝/量趨/玩美/Appier）
時間Fri Aug 11 14:41:27 2023
大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）
目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣)
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1F：推 jason408 : 強者08/11 15:01
2F：推 dulldog : 強者08/11 15:07
3F：噓 ILoveElsa : 暉08/11 15:24
4F：推 s869225 : 猛08/11 15:32
5F：推 Ryspon : 1 or 4看自己興趣擇一即可，恭喜offer get!08/11 15:38
6F：推 j112233446 : 玩美給好多 強08/11 15:39
7F：噓 Matz : 去鴻海第一年150沒問題08/11 15:41
8F：推 arcticocean : 真 強者 08/11 15:44
9F：→ Csir : 太強08/11 15:44
10F：→ annboy : 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟08/11 15:50
11F：推 min86615 : 強，推推08/11 15:53
12F：推 holebro : 我都無聲卡 你好強08/11 16:01
13F：推 meokay : 2or408/11 16:07
14F：→ meokay : 2未來蠻有看頭的@@ 08/11 16:08
15F：推 meokay : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了 08/11 16:11
16F：→ arash : 1，一家公司不一定會待很久08/11 16:12
17F：推 f821027 : 太強了 08/11 16:18
18F：推 WilliamLFY : 我會先挑戰2，發現沒興趣或做不來日後也還能跳回13408/11 16:24
19F：→ WilliamLFY : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試，況且薪水也不低。08/11 16:24
20F：推 gugeegee : Appier 強者超多…群暉也是08/11 16:26
21F：推 shaufire : 推08/11 16:39
22F：推 GymRat : 大神 我都無聲卡+1 08/11 16:49
23F：→ a27417332 : 強者，感覺都是可以學很多的職位，就照興趣選吧08/11 16:54
24F：→ leon1757tw : 強者 果然只凍雜魚QQ08/11 16:57
25F：→ encorek22554: 這應該是要發到隔壁版吧08/11 17:10
小弟之前沒什麼在用ptt，隔壁版發不了
26F：→ DrTech : 做軟體，使用者數量，決定了未來薪資。1或4來選吧。08/11 17:25
27F：→ DrTech : 喜歡做應用，產品直接被使用者用到，選1。喜歡處理08/11 17:25
28F：→ DrTech : 資料，可以考慮選4。08/11 17:25
29F：→ DrTech : 想做AI/ML也請選4，有沒有大量用戶對你的成長差很多08/11 17:26
30F：→ DrTech : 的。 08/11 17:26
31F：推 steak5566 : 看哪個好跳g選哪個08/11 17:26
32F：推 daisy77117 : 軟體強者08/11 17:27
33F：推 shortoneal : 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下08/11 17:43
34F：推 clamperni : 不考慮ic設計嗎08/11 17:44
※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38
35F：推 IMBonjwa : 絕對不要2，1和4可以。我會選1先 08/11 18:50
36F：推 ddmanddman : 我會選4 08/11 18:57
37F：推 encorek22554: 如果之後都要轉google之類的外商，就選1選錢多就好 08/11 19:00
38F：→ encorek22554: 。想繼續往ML走可以選4 08/11 19:00
39F：推 Murasaki0110: 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有 08/11 19:04
40F：→ Murasaki0110: 競爭力多了 08/11 19:04
41F：→ VictorZ : 選1，4的話沒碰到關鍵技術不如不要去；反正都一定 08/11 19:47
42F：→ VictorZ : 會再跳槽先選1的路比較廣 08/11 19:47
43F：推 jammy50605 : 強，剛畢業就年薪170，屌打99%鄉民 08/11 20:07
44F：推 jammy50605 : 選錢多的就對了 08/11 20:08
45F：→ cunankimo : 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已 08/11 20:17
46F：→ cunankimo : 之後新店的G 也都很多會搬過去 08/11 20:22
47F：推 jacksnowman : 強 08/11 20:40
48F：→ kevinyin999 : No 2 08/11 21:31
49F：→ kevinyin999 : 建議去4 08/11 21:32
50F：推 nasa930022 : 好強 08/11 21:37
51F：推 j02850 : 推分享整包 08/11 22:51
52F：推 Gaogaigar : 其實現在infra才是關鍵技術 08/11 23:29
53F：推 fakon : 猛一個，AI想做深絕對選4 08/11 23:44
54F：推 BryceJames : 絕對2222222222222222222222 08/11 23:47
55F：推 hongyun : 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊～ 08/12 06:39
56F：推 bluekid : 強 08/12 09:01
57F：推 qoozxc789 : 1的170要第三年才領得滿哦 08/12 11:18
58F：推 daniel414 : 2 or 4 08/19 12:42
59F：推 oxlittle : 跪 10/16 07:35