※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1W-eklPU ] 嗨，大家週末愉快！ 不知道還記不記得之前小弟有分享面試 Google TW SWE 的心得， 最後有提到小弟當初有發願，如果順利進去要把過去寫過題目留存的解答整理分享出來， 最近終於施工完了，提供給有需要的人可以自由取用。 這份解答內涵蓋了 781 題的 Python 3 解法（太早期刷的題目就沒留解法了 QQ）， 寫這些解答的目的是為了還願並且回饋給還在努力的板友， 唯一的使用限制就是請不要拿來作商業用途，讓知識無償分享出去，感謝大家。 https://www.notion.so/lenchen/LeetCode-47d625b874894484af7c055b024b9817 內容主要分成四大類， 1. 資料結構 主題涵蓋常用於 Leetcode 內解題的資料結構， 較常見的：Array/String, Matrix, Linked List, HashSet/Map, Stack, Queue, Heap 較高階的：DSU, Trie, BIT 還有偶爾會用到 Deque 跟 sortedcontainers，但數量比較少就沒特別分類。 2. 演算法 這邊其實是我自己的歸類，不一定只有這些 XD 內容涵蓋有： greedy, multiple pointers, sliding window, sort, DFS/BFS, backtracking, sweep line, rolling sum, binary search, dynamic programming, minimax 有趣的是這邊沒列 divide and conquer 這個經典分類， 因為好像幾乎沒遇到過哪題是只能使用 divide and conquer 解的， 所以就沒有讓它自成一個分類了。 但若有題目也可以用 divide and conquer 解的話， 我也有寫下來，所以還是可以再自行了解下。 3. 圖 圖相關的問題因為太經典所以自成一個主題， 整理了我所遇到的常見圖論演算法，還有 topological sort 的兩種方式， 最重要的是 tree 相關的分類也包含在這一部分內。 4. 其他 數學、隨機、位元操作相關的題目都會在這裡。 大致上就分這四個部分，每個解答底下都有一行字總結這題的解題概念， 因為跨越了兩年半所以 coding style 可能也有些不一樣， 但保證其中 99% 的內容都是我親手一個個字元打出來的， 希望能幫助到有需要的人 :) 另外順便再分享一些我覺得使用 Python 3 刷題時可以用的一些小技巧， 可以讓你的 code 變得更精簡，大家可以看看然後挑自己喜歡的來使用： 1. 用 next 搭配 generator comprehension 來獲取第一個滿足條件的元素， 像是 next(ele for ele in arr if ele > 0)，就可以拿到 arr 中的第一個正數。 2. 解對稱性題目時，可以把引數調換 call 一次，減少重複的 code，像是： def foo(a, b): if a > b: return foo(b, a) ... 就可以讓你接下來維持在 a <= b 的前提下繼續寫 code，或者直接 swap 引數也可以： def foo(a, b): if a > b: a, b = b, a ... 3. python dict 可以使用 tuple 作 multikey，像是 d[k1, k2, k3]， 如此一來就不用巢狀 dict 了（d[k1][k2][k3]） 4. 可以使用 unpacking 來抽取出需要的參數，像是： A = [1, 2, 3, 4, 5] foo, *B, bar = A 可以得到 foo == 1, B == [2, 3, 4], bar == 5 另外還可以用巢狀 unpacking， 像是 for i, (a, b) in enumerate(pairs): 就超級常用。 5. Python 3.8 跟 3.9 有多了一些不錯的東西， 像是 3.8 的 assignment expression(:=) 跟 3.9 的 dict shallow merge(|) 都有機會可以讓 code 更精簡。 6. 有些 matrix 或是 grid 的題目，兩個 dimension 長度有可能為 0， 可以用 if not any(matrix): return xxx 來處理（感謝 Stefan Pochmann） 7. in 也會消費 iterator， 所以如果想知道某個 str s2 是不是另一個 str s1 的 subsequence 可以這麼做， I = iter(s1) return all(c in I for c in s2) （再次感謝 Stefan Pochmann） 8. 想要測兩個數是不是同正負可以用 (a > 0) is (b > 0)，記得事先檢查 0 板友提供 (credit to @pig2014)： a ^ b > 0 更好 9. 想要攤平巢狀 list 可以用 sum(L, []) <- 不建議！途中 list 會一直重新 alloc (credit to @coquelicot) 參考 stack overflow：https://bit.ly/3rz8UqH 建議的替代： 9.1. list comprehension: A = [ele for sub in arr for ele in sub] 9.2. itertools: A = list(itertools.chain.from_iterable(arr)) 9.3. reduce: A = functools.reduce(operator.iconcat, arr, []) 10. 某些要提供 factory function 的地方，可以遞迴給自己，像是： trie = lambda: collections.defaultdict(trie) 11. itemgetter 在某些需要 key 的 builtin function 很好用，像是： sorted(A, key=itemgetter(1))，等同於寫 key=lambda x: x[1] 12. 因為 Python list 提供 negative indexing， 在某些情況可以用 ~i 來獲得對應於 i 的反向 indexing，像是： for i in range(len(A)): A[i] += xxx # A[0], A[1], A[2] , ... A[~i] += ooo # A[-1], A[-2], A[-3], ... 大概就是這些東西了吧，這些技巧有些人喜歡有些人不喜歡， 我覺得沒有對錯啦，就挑自己覺得不錯的用吧 XD happy coding！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.161.76.160 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1627032495.A.65E.html ※ 轉錄者: wheels (118.161.76.160 臺灣), 07/23/2021 17:28:45 ※ 編輯: wheels (118.161.76.160 臺灣), 07/23/2021 17:29:11 感謝！完全沒發現打錯 XD 讚讚，又學到一招，討論區竟然沒看到有人用過 XD 我猜也有可能跟我只看 py 的文章有關 出書真的過譽了，在行家眼中這份解答可能有些地方還是坑坑洞洞的吧。 也請板友不吝告知內容有誤的地方，我會儘快更正！ OMG 非常感謝您的提醒！差點就誤導大家了，真的非常抱歉。 剛才確認 sum(L, []) 的 intermediate list 是會一直重新 allocated 的， 確實不該使用，附上 stack overflow 的傳送門：https://bit.ly/3rz8UqH 建議的替代： 1. list comprehension: A = [ele for sub in arr for ele in sub] 2. itertools: A = list(itertools.chain.from_iterable(arr)) 3. reduce: A = functools.reduce(operator.iconcat, arr, []) 再次感謝 coquelicot 大大的指正！ ※ 編輯: wheels (118.161.76.160 臺灣), 07/25/2021 04:14:23