網址：https://www.technice.com.tw/issues/ai/31060/ 人工智慧生成文字內容 謊言、錯誤訊息充斥將毒害網路 2022-12-21 編譯／莊閔棻 對 AI 來說，今年是瘋狂的一年。從 DALL-E 2 到 Google 的 Imagen，從 Meta 的 Gala ctica 、Cicero，再到 ChatGPT，AI完全是以我們跟不上的速度在發展，然而這引起了很 多我們從未見過的問題，讓原本就可能充滿不實訊息的網路又更加不可信了，以後網路可 能將會充斥各種假消息。 人工智慧生成文字內容 謊言、錯誤訊息充斥將毒害網路。示意圖／123RF 《麻省理工科技評論》的記者表示，因為有了AI，網路上可能充滿各種由機器生成的文字 內容又或是圖片，而這些都將毒害網路，對人類在網路上搜集資訊造成誤導。Google深度 學習研究部門 Google Brain 的高級研究科學家Daphne Ippolito就表示，在未來，要找 到高質量、有保證的 AI 訓練數據會變得越來越棘手。 我們很容易會誤以為由AI 創建的圖片或一段文字是出自於人類。有時，即使由AI創造出 的文字內容可能聽起來很正確，實際上卻是充滿謊言的。因此，如果我們盲目的相信AI 模型提供的未經過濾的健康建議，或任何其他形式的重要訊息，可能會產生嚴重後果。不 只如此，AI系統讓產生大量錯誤訊息、濫用訊息和寄送垃圾郵件變得非常容易，因此我們 得到的各種消息都可能被扭曲。 本身，這些人工智慧就是透過網路資料來訓練的，而因為任何人都可以編輯，網路資料原 本就充滿了不正確性，包括了人類在網上寫的各種有害、愚蠢、虛假、惡意的內容。但不 同於人類的是，AI 模型可能會將這些謊言當成事實，將它們轉化爲自信而直接的語言， 並在網路上傳播。 更嚴重的是，科技公司可能再次從網路收集訓練人工智慧的內容。就這樣反反覆覆，很有 可能會讓AI越來越不準確，讓網路上的內容又更加混亂與不真實。而人們還可能會以為這 些訊息都是正確的。這將造成很嚴重的問題。 好消息是，有分辨的方法。Ippolito說，AI生成的文本有一些明顯的跡象。 人類的寫作 很凌亂， 充滿了拼字錯誤和俗語，因此，尋找這些錯誤和細微差別是識別人類所寫文本 的好方法。相比之下，大型語言模型則透過預測句子中的下一個詞來工作，不但有條理， 也很少會有錯誤。因此，只要認真觀察，是可以看出差異的。 技術工具可以提供幫助，但人類也需要變得更聰明。而最重要的是，對於網路上的任何內 容，我們都應該抱有懷疑態度，並小心查證。 參考資料：MIT Technology Review 結論： 人工智慧和各種科技的應用一樣，帶來了許多便利性，但使用不當也可能帶來災難性後果 。 電腦和人腦一樣，也會出錯。 --

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