各位前輩好 我是跑 Uber 的 也是個獨立開發者 在跑車的過程中 我認為除了依靠經驗法則 更應該導入數據分析 來提升接單效率 讓每一 趟空車移動 都是基於精確的判斷 既然自己具備開發能力 我就直接寫了一套即時運算系統 TaxiAI 這套系統的核心邏輯 是整合公開的大型活動資訊、即時人流數據與歷史熱點分佈 透過演 算法去預判當下台北市的高需求區域 協助司機在最短時間內前往潛在客源最多的地點 程式架構我已經完成 但熱點預測的精準度 需要更多實戰數據來驗證 所以我將 TaxiAI 開放出來 連結在這邊 https://taxis-ai.com 邀請各路高手實際測試這套數據分析工具 如果你發現系統預判的熱區與現場狀況有落差 請直接回報給我 我會持續優化演算法 目標只有一個 讓大家手機一直響 --

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